[发明专利]一种TD-LTE中基于概率统计的数据压缩方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信领域，尤其涉及到一种TD-LTE中基于概率统计的数据压缩方法及系统。

背景技术

LTE是由3GPP组织制定的UMTS技术标准的长期演进，即目前所说的4G。LTE系统架构仍然分为两部分，包括演进后的核心网和演进后的接入网。演进后的接入网通常采用BBU+RRU架构，BBU和RRU之间通过光纤连接，随着业务数据流量的提升，BBU和RRU之间光纤链路速率也会成比例提升，建站成本就会增加，随着5G标准的制定和相关技术的研究，大数据流量的挑战也对数据压缩技术提出需求。

介绍LTE技术领域常用术语如下：

1、BBU：Base width Based Unit，基带处理单元

2、RRU：Remote RF Unit，射频拉远单元

3、LTE：Long Term Evolution，长期演进计划

4、TD-LTE：Time Division Long Term Evolution，时分长期演进

发明内容

本发明目的提供一种TD-LTE基于概率统计的数据压缩方案，旨在解决BBU和RRU之间传输速率过高，造成设备成本增加的问题。

本发明技术方案提供一种TD-LTE中基于概率统计的数据压缩方法，包括以下步骤，

步骤1，获取TD-LTE无线帧配置信息；

步骤2，根据原始数据位宽，设置数据统计单元边界；

步骤3，根据步骤1所得TD-LTE无线帧配置信息，获取相对于帧头的统计时隙；

步骤4，根据步骤3所得统计时隙对数据进行数据概率密度统计，得到原始的数据概率统计结果，包括按预设的固定周期T_a，将统计时隙内数据映射到相应数据统计单元内；

步骤5，根据数据概率密度，对原始数据进行映射，完成数据压缩，实现如下，根据步骤4所得原始的数据概率统计结果以及和压缩后数据位宽，设定数据统计单元映射压缩后数据的范围，计算压缩因子；

根据压缩因子完成原始数据的数据压缩；

将压缩后的各数据以及压缩因子一同传输到远端，同时传输到远端的信号还包括原始数据位宽和压缩后数据位宽。

而且，步骤2中，所述设置数据统计单元边界，包括根据传输数据位宽N，设定共有Z＝2^N-10个统计单元，每个统计单元大小为2¹⁰，第1个数据统计单元数据范围为0～2¹⁰-1，第n个数据统计单元数据范围为2ⁿ⁺⁸-1～2ⁿ⁺⁹-1，n＝2,3…Z。

而且，步骤3中，获取相对于帧头的统计时隙，包括在TD-LTE无线帧下行时隙对数据进行密度统计。

而且，步骤4中，固定周期T_a≥j×T_f，其中j≥100，T_f为一个LTE无线帧周期。

而且，映射方式为，如果某数据的大小在第n个数据统计单元范围内，则第n个数据统计单元的相应计数器加一。

而且，步骤5中，设压缩后数据位宽为k，将0～2^k-1划分成Z＝2^N-10个映射单元，原始数据从第1个数据统计单元映射压缩后数据范围为第n个数据统计单元映射压缩后数据的范围为其中Count_{block_n}是在T_a周期内第n个数据统计单元相应的计数器所得数据次数，Count_sum是在T_a周期内统计的原始数据的总个数，n＝2,3…Z。

而且，步骤5中，

而且，步骤5中，每个数据统计单元作为原始数据单元，与压缩数据单元为一一映射关系，第n个原始数据单元对应第n个压缩数据单元，

第n个原始数据单元中的数据D映射到压缩后的数据C如下，

其中，n＝1,2,3…Z。

而且，接收端根据不同的压缩因子，对相应压缩数据单元进行解压缩，恢复成原始数据单元。

而且，接收端根据不同的压缩因子，对相应压缩数据单元进行解压缩，恢复成原始数据单元，实现如下，

如果压缩数据C满足则C处于第n个数据压缩单元，数据解压缩如下，

其中，n＝1,2,3…Z。

本发明提供一种TD-LTE中基于概率统计的数据压缩系统，包括以下模块，