[发明专利]一种实时数据库中基于规则集的快速压缩方法

权利要求书

1.一种实时数据库中基于规则集的快速压缩方法，其特征在于，所述实时数据库中基于规则集的快速压缩方法先提取每条规则信息，然后利用Hash运算将规则散列，并以散列值作为查找关键字构建二叉树；为二叉树的每个叶节点建立冲突列表，在冲突列表中逐条规则比较；最后，遍历二叉树进行规制合并，直至规则集中没有可以合并的规则。

2.如权利要求1所述的实时数据库中基于规则集的快速压缩方法，其特征在于，所述实时数据库中基于规则集的快速压缩方法包括以下步骤：

步骤一，规则集标志位置零，构建新的空二叉树；

步骤二，对于未产生合并操作的规则，进行Hash散列；

步骤三，进行节点匹配，若匹配成功则返回冲突列表，进行合并测试；否则作为新的节点插入二叉树，并建立冲突列表；

步骤四，遍历匹配节点的冲突列表，若该规则与冲突列表内的所有规则均合并，则将其插入冲突列表；

步骤五，重复步骤二～步骤四，直至所有规则都被映射处理；

步骤六，遍历二叉树，获取所有冲突列表；

步骤七，将冲突列表中的规则合并，有合并发生时，合并标志位置1；对于规制R_i若产生了被合并或合并其他规则的合并操作，分别置对应标志；

步骤八，删除二叉树，如果合并标志位为1，则返回步骤一；

步骤九，将没有被合并的规则看作新的规则集，重复步骤一～八，直至不再有合并发生。

3.如权利要求2所述的实时数据库中基于规则集的快速压缩方法，其特征在于，所述进行Hash散列中，Hash算法为：

H(Ri)=Σmask=sip_h,sip_l,dip_hmask+Σw=sp_r,dp_rlog(w)+p;]]>

其中，sip_h，sip_l，dip_h分别为源地址高16位、低16位和目的地址高16位的前缀长度，sp_r，dp_r分别为源端口和目的端口范围，p为协议类型。

4.如权利要求2所述的实时数据库中基于规则集的快速压缩方法，其特征在于，二叉树的构建是逐步的过程，具体包括：

首先创建一个指向二叉树的头结点，该节点不包含任何附加信息；每次从规则集中挑选一个规则，进行Hash映射；如果存在映射值相同的节点，则将该节点的关键字写入冲突列表；如果查找关键字小于当前节点的关键字，则递归遍历左子树，直至找到关键字相同的节点；同理，查找关键字大于当前节点的关键字，则递归遍历右子树；如果遍历完整棵二叉树后，都不能找到匹配的点，则创建新的节点，插入二叉排序树；对于n个节点的二叉树，其查找时间复杂度为Olog(₂n)。