[发明专利]一种数据驱动的自适应的地震信号相干体属性分析方法

权利要求书

1.一种数据驱动的自适应的地震信号相干体属性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：确定空间分析窗的大小；

步骤2：确定三维地震数据体中的一个分析点，对分析点所在空间窗内地震道做在分析点时刻的TT变换，得到相应的局部波形：假设空间窗大小为N×N，分析点所在时刻为τ，在分析点所在空间窗内，对各地震道做关于τ时刻的TT变换，可以得到N×N个局部时间序列；

d_i(t|τ)＝TT[s_i(t)|τ] i＝1,2,…,N×N

其中：d_i(t|τ)为τ时刻第i道地震记录的局部波形，TT[s|τ]表示对信号s做在τ时刻的TT变换；

步骤3：对上述局部时间序列，采用C3相干体算法计算该分析点处的相干值；

步骤4：将以上算法遍历三维数据体中的每一个数据点，得到该数据体的整体相干体属性。

2.根据权利要求1所述的数据驱动的自适应的地震信号相干体属性分析方法，其特征在于，步骤2)中，计算信号的TT变换，其表达式为：

其中：S(τ,f)是对信号s(t)的S变换，S变换有很多种，包括：经典的S变换和广义S变换；S变换都能够用来计算TT变换。

3.根据权利要求1或2所述的数据驱动的自适应的地震信号相干体属性分析方法，其特征在于，TT变换还能够通过小波变换实现，具体如下：

第一，对待分析的信号s(t)做小波变换，得到变换结果W_s(a,τ)，该结果也称时间—尺度谱，其中a,τ分别是尺度和时间平移；

第二，将小波变换的时间—尺度谱转化为时间—频率谱，即瞬时谱：

第三，对瞬时谱做逆傅里叶变换，得到TT变换结果。