[发明专利]业务推送方法及装置

权利要求书

1.一种业务推送方法，其特征在于，包括：

采集用户行为数据；

采用聚类算法对所述用户行为数据进行分类，以确定用户类别；

根据预存储的用户类别与推送内容、推送方式的对应关系，向用户推送相应业务；

所述采集用户行为数据之后，还包括：

判断所述用户行为数据是否包括设备属性数据、平台属性数据、用户属性数据和互动内容数据；

若所述用户行为数据包括所述设备属性数据、平台属性数据、用户属性数据和互动内容数据，则确定所述用户行为数据没有需要扩充的内容，若所述用户行为数据不包括所述设备属性数据、平台属性数据、用户属性数据和互动内容数据中的至少一项，则确定所述用户行为数据有需要扩充的内容；

若所述用户行为数据有需要扩充的内容，则采用扩充数据库对所述用户行为数据进行扩充，以形成结构化的用户行为数据，所述结构化的用户行为数据包括：设备属性数据、平台属性数据、用户属性数据、互动内容数据，所述设备属性数据包括：设备的品牌、设备的型号、设备的操作系统、设备的运营商、设备的浏览器、设备的联网方式，所述平台属性数据包括：平台的类型、平台的版本，所述用户属性数据包括：新用户或老用户、互动时间数据、访问频次数据，所述互动内容数据包括：操作内容、浏览页面内容、提交内容；

将所述结构化的用户行为数据进行存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用户行为数据具体包括：

若用户使用平台为应用平台，则在所述应用平台中嵌入软件开发工具包进行用户行为数据的采集；

若用户使用平台为网页平台，则在所述网页平台中嵌入脚本文扩件的代码进行用户行为数据的采集。

3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述采用聚类算法对所述用户行为数据进行分类，以确定用户类别，具体包括：

设置用户类别和分类策略；

采用K-Means算法根据分类策略对用户行为数据进行分类，以确定所述用户行为数据所属的用户类别。

4.一种业务推送装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集用户行为数据；

分类模块，用于采用聚类算法对所述用户行为数据进行分类，以确定用户类别；

推送模块，用于根据预存储的用户类别与推送内容、推送方式的对应关系，向用户推送相应业务；

还包括：

判断模块，用于判断所述用户行为数据是否包括设备属性数据、平台属性数据、用户属性数据和互动内容数据，若所述用户行为数据包括所述设备属性数据、平台属性数据、用户属性数据和互动内容数据，则确定所述用户行为数据没有需要扩充的内容，若所述用户行为数据不包括所述设备属性数据、平台属性数据、用户属性数据和互动内容数据中的至少一项，则确定所述用户行为数据有需要扩充的内容；

扩充模块，用于若所述用户行为数据有需要扩充的内容，则采用扩充数据库对所述用户行为数据进行扩充，以形成结构化的用户行为数据，所述结构化的用户行为数据包括：设备属性数据、平台属性数据、用户属性数据、互动内容数据，所述设备属性数据包括：设备的品牌、设备的型号、设备的操作系统、设备的运营商、设备的浏览器、设备的联网方式，所述平台属性数据包括：平台的类型、平台的版本，所述用户属性数据包括：新用户或老用户、互动时间数据、访问频次数据，所述互动内容数据包括：操作内容、浏览页面内容、提交内容；

存储模块，用于将所述结构化的用户行为数据进行存储。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述采集模块，具体用于：

若用户使用平台为应用平台，则在所述应用平台中嵌入软件开发工具包进行用户行为数据的采集；若用户使用平台为网页平台，则在所述网页平台中嵌入脚本文扩件的代码进行用户行为数据的采集。

6.根据权利要求4-5任一项所述的装置，其特征在于，所述分类模块，具体用于：

设置用户类别和分类策略；采用K-Means算法根据分类策略对用户行为数据进行分类，以确定所述用户行为数据所属的用户类别。