[发明专利]一种基于人脸识别的智能门禁系统在审

专利信息
申请号: 201710543234.4 申请日: 2017-07-05
公开(公告)号: CN109215179A 公开(公告)日: 2019-01-15
发明(设计)人: 夏义;朱莲莉;徐海瑞;韩业华;赵雨清 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00;G06K9/00;G06K9/62;H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 朱显国
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 智能门禁系统 远程客户端 存储器 电磁门锁 控制芯片 人脸识别 无线网卡 服务器 无线网络连接 服务器选择 摄像头图像 摄像头 安装方便 比对成功 可移植性 图像数据 无线连接 系统结构 移动终端 人性化 布线 开门 采集 图像
【说明书】:

发明公开了一种基于人脸识别的智能门禁系统,该系统包括:摄像头、存储器、电磁门锁、控制芯片、无线网卡、服务器和远程客户端,所述摄像头图像采集后连接到控制芯片上,与存储器中的图像数据进行对比,比对成功则控制电磁门锁开启,否则把图像经无线网卡发送到服务器,由远程客户端来判别开门与否。本发明采用高效的系统结构,安全性高;移动终端与服务器选择无线连接的方式,安装方便,无需布线;采用C/S架构,高效快捷;采用无线网络连接,人性化的设计;整个系统可移植性好。

技术领域

本发明属于图像识别领域,特别涉及一种基于人脸识别的智能门禁系统。

背景技术

人脸识别技术的研究起源于上世纪60年代末期,当时的研究较为简单和直接,主要是对人脸特征的提取。在这半个多世纪里,识别领域出现了大量的,新思想,新方法,新技术。我们可以将人脸识别大致分为四个阶段:第一个阶段以J.S.Bruner和B ledsoe为代表,主要是研究人脸识别所需要的面部特征,这个阶段研究人员手工选择若干个面部特征,计算机通过分析这些特征值之间的距离来进行人脸识别。这种研究方法仅适用于实验人员正面图像。第二个阶段开始于二十世纪七十年代,以Allen和Parke为代表,在前阶段的基础上增加了神经网络,线性分类器等方法,使得人脸识相对于手工来说干扰减少了很多。第三个阶段以Harmon和Lesk为代表,用几何特征参数来表示人脸正面图像,大量的新方法大大简化了研究人员的手工工作,例如基于gabor的识别技术,基于局部二值模式的人脸识别等。第四个阶段研究人员加强了分类器的训练和设计研究,在此期间向量机,Bagging分类算法等被应用到人脸识别。现阶段研究人员逐渐开始关注特征提取,特征选择,模式分类等算法相互结合的研究方法。

随着国外人脸识别算法的不断发展,国内也有大量研究人员从事相关学习和研究,并取得了较为显著的科研成果。在模式识别,人工智能,机器视觉等方面积累了丰富的经验,特别是近年来第二代居民身份证的普及,嵌入式技术的持续发展,4G网络的到来,使我国人脸识别技术应用到更多的领域。

基于人脸识别的门禁系统虽然给我们带来了很大的方便,但是在技术层面上依然还存在很多问题,例如高昂的成本,嵌入式设备处理速度较慢等问题。如何提高人脸识别的精度,降低环境对识别的影响,降低成本等问题依然是研究的主流方向,目前国内生产研发智能门禁系统的公司不过十余家,主流依然是磁卡,指纹识别等。

因此,目前急需一种简单、高效、人性化的智能门禁系统,但是现有技术中尚无相关描述。

发明内容

本发明所解决的技术问题在于提供一种简单、高效、人性化的智能门禁系统解决方案。

实现本发明目的的技术解决方案为:一种基于人脸识别的智能门禁系统,包括摄像头、存储器、电磁门锁、控制芯片、无线网卡、服务器和远程客户端,所述摄像头、存储器、电磁门锁均与控制芯片相连,控制芯片同时与无线网卡相连,无线网卡同时通过服务器和远程客户端相连;所述摄像头采集到图像后将图像发送至控制芯片上,控制芯片将采集的图像与存储器中的图像数据进行对比,比对成功则控制电磁门锁开启,否则把图像经无线网卡发送到服务器,由远程客户端来判别开门与否。

本发明与现有技术相比,其显著优点:1)本发明的系统采用高效的系统结构,安全性高;2)本发明的移动终端与服务器选择无线连接的方式,安装方便,无需布线;3)本发明采用C/S架构,高效快捷;4)本发明的系统可移植性好。

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

附图说明

图1本发明智能门禁系统结构图。

图2电磁门锁驱动流程图。

图3系统主流程图。

图4人脸库训练流程图。

图5门禁端请求流程图。

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