[发明专利]一种基于机器视觉的人工智能用户形象管理方法及系统在审
申请号: | 201710543022.6 | 申请日: | 2017-07-05 |
公开(公告)号: | CN107423694A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 刘美君 | 申请(专利权)人: | 清远初曲智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 511500 广东省清远市高新技术产业开发区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 人工智能 用户 形象 管理 方法 系统 | ||
1.一种基于机器视觉的人工智能用户形象管理方法,其特征在于主要包括以下步骤:
步骤1:采用个人形象管理装置进行采集所需进行形象管理的人体部位的图像,并将图像存储;
步骤2:识别图像中的所需管理的人体区域;
步骤3:识别所需管理的人体区域中的颜色信息,对颜色面积进行统计;
其中包括:
步骤301:获取人体部位各个颜色所在区域的位置信息;
步骤302:计算人体部位各个颜色所在区域的面积Sk;
步骤4:对需管理的人体区域进行形象评价:根据需要管理的人体区域中各种颜色所占面积以及该面积内颜色的浓度,对人体区域进行形象评价;
其中包括:
步骤401:统计人体部位各个颜色所在区域的面积Sk内的颜色浓度Dk;
步骤402:根据人体部位各个颜色所在区域的面积Sk内的颜色浓度Dk对人体区域进行形象评价;
步骤5:给出塑造形象建议,报告输出评价报告。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的人工智能用户形象管理方法,其特征在于,所述人体部位表示人体各个部位或整个人体,具体包括:面部妆容、发型、衣着。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的人工智能用户形象管理方法,其特征在于,所述步骤2包括:利用机器学习的方法,识别出所需管理的人体区域。
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的人工智能用户形象管理方法,其特征在于,所述个人形象管理装置包括图像采集器、存储器、人体区域识别器、颜色识别器、颜色处理器、显示器;
所述图像采集器用于采集图像,图像采集器通过数据传输线路与图像存储器连接;
所述存储器用于数据,包括图像数据,存储器通过数据传输线路与图像处理器和显示器连接;
所述人体区域识别器用于识别人体区域,人体区域识别器通过数据连接线路与颜色处理器连接;
所述颜色识别器主要用于识别图像中的颜色,通过数据连接线路与颜色处理器连接;
所述颜色处理器主要用于实现计算颜色的面积、计算颜色的浓度等功能,颜色处理器通过数据传输线路与存储器和显示器连接;
所述显示器用于显示图像或/和输出评价报告,以及显示一些故障信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉的人工智能用户形象管理装置,其特征在于,
所述图像采集器包括若干个摄像机;
所述图像存储器为SD卡或是移动硬盘;
所述人体区域识别器、颜色处理器为CPU、GPU以及可用于移动终端的图像处理组件;
所述移动终端包括手机、平板、移动电脑、具有处理功能的移动相机;
所述数据传输线路为数据线,数据线之间互相不交叉。
6.一种基于机器视觉的人工智能用户形象管理系统,其特征在于,包括:
图像采集模块:所述图像采集模块用于采集图像和存储图像;
人体形象管理区域识别模块:所述人体形象管理区域识别模块用于识别图像中的所需管理的人体区域;
个人形象管理模块:所述个人形象管理模块用于管理人体个人形象,主要用于评价图像中所需进行形象管理的部分的形象;
输出模块:用于输出输出评价报告以及图像;
所述人体形象管理区域识别模块从所述图像采集模块中获取图像数据识别人体形象管理区域,然后将识别结果传入个人形象管理模块进行人体个人形象管理,将形象管理反馈结果传入输出模块进行输出。
7.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉的人工智能用户形象管理系统,其特征在于,所述输出模块用于输出人体形象评价报告和和塑造形象的建议;
所述人体形象管理区域分为面部妆容、发型、衣着;
所述衣着包括上衣、裤装或裙装以及鞋子的穿着。
8.根据权利要求7所述的一种基于机器视觉的人工智能用户形象管理系统,其特征在于,所述图像采集模块包括图像采集单元和图像存储单元;
所述个人形象管理模块包括颜色信息识别单元、面积计算单元、颜色浓度计算单元、评价生成单元;
所述颜色信息识别单元用于识别颜色;
所述面积计算单元用于计算面积,特别的,用于分别计算各种颜色在图像中所占的面积;
所述颜色浓度计算单元用于计算颜色的浓度;
所述评价生成单元用于根据颜色面积和颜色浓度的值,给出往更接近形象标准的方向调整颜色所占面积和颜色浓度的建议。
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