[发明专利]数字助听器中基于广义旁瓣抵消器的噪声消除方法在审

专利信息
申请号: 201710540870.1 申请日: 2017-07-05
公开(公告)号: CN107369456A 公开(公告)日: 2017-11-21
发明(设计)人: 张玲华;李思平 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G10L19/02 分类号: G10L19/02;G10L21/0208;G10L21/0216;G10L21/0264;H04R25/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司32200 代理人: 朱桢荣
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 数字 助听器 基于 广义 抵消 噪声 消除 方法
【权利要求书】:

1.数字助听器中基于广义旁瓣抵消器的噪声消除方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、对麦克风阵列接收的带噪语音信号进行小波阈值处理;小波阈值处理是采用改进的小波阈值函数对带噪语音信号的小波系数进行重构处理,从而消除带噪语音信号中的相干噪声;

所述改进的小波阈值函数为

W~j,k=Wj,k-λ+λ(ea2((Wj,k-λ)/λ)-e-a2((Wj,k-λ)/λ)ea2((Wj,k-λ)/λ)+e-a2((Wj,k-λ)/λ))Wj,k>λ0|Wj,k|λWj,k+λ+λ(ea2((Wj,k+λ)/λ)-e-a2((Wj,k+λ)/λ)ea2((Wj,k+λ)/λ)+e-a2((Wj,k+λ)/λ))Wj,k<-λ]]>

其中,Wj,k表示在小波域上进行第j层第k个带噪信号的小波系数,是根据小波阈值函数处理后的语音信号的小波系数,是阈值函数的阈值,σ是噪声的平均方差,N是麦克风阵列所接收的带噪语音信号的长度,e是自然底数,a为调整参数;

步骤2、对小波阈值处理后的语音信号进行时延补偿,对时延补偿后的语音信号进行处理,产生参考语音信号yF(t);

yF(t)=WTX(t)

其中,W=[w1,w2,…,wM]T是固定权向量,wq是麦克风阵列第q路接收信号的固定权系数,1≤q≤M,M是麦克风阵列振元总个数,上标T为转置,X(t)=[x1'(t),x2'(t),…,xM'(t)]T是经时延补偿后的阵列接收信号向量,xq'(t)是经时延补偿后的第q路语音信号;

采用阻塞矩阵B滤除掉时延补偿后的语音信号中的期望信号,产生噪声参考信号yB(t);

步骤3、获得原目标语音信号y(t),y(t)=yF(t)-yB(t)。

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