[发明专利]一种设备状态监测数据质量评测体系的构建方法

权利要求书

1.一种设备状态监测数据质量评测体系的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：分析影响数据质量的因素以及存在的数据质量问题；

S2：确定适合所述数据质量的评价维度；

S3：根据步骤S1、S2的分析结果，构建所述数据质量的校验规则；

S4：基于步骤S3所述的校验规则，构建所述数据质量的评价模型。

2.根据权利要求1所述的一种设备状态监测数据质量评测体系的构建方法，其特征在于，所述步骤S1中影响数据质量的因素包括字段、记录、记录类型和数据源。

3.根据权利要求1所述的一种设备状态监测数据质量评测体系的构建方法，其特征在于，所述步骤S2中的评价维度包含完整性、唯一性、一致性、合法性、精确性和及时性。

4.根据权利要求3所述的一种设备状态监测数据质量评测体系的构建方法，其特征在于，

所述完整性是表征数据的完备性维度，包含数据的实体缺失、字段缺失、记录缺失和字段值缺失；

所述唯一性是表征数据的唯一性维度，包含数据的主键唯一和候选键唯一；

所述一致性是表征数据关联关系的维度，包含数据来源、冗余存储和数据口径；

所述合法性是表征数据是否在科学合理的范围内，包含数据的格式、类型、域值和业务规则的有效性；

所述精确性是表征数据的精确程度，包含数据格式、数据位数和数据结构的准确性；

所述及时性是表征数据维护的及时性，包含数据接入、数据上传、数据维护和数据应用的及时性。

5.根据权利要求1所述的一种设备状态监测数据质量评测体系的构建方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括根据不同的数据类型确定不同的评价维度，所述数据类型包括基础数据、离线运维数据、在线监测数据和指标数据。

6.根据权利要求5所述的一种设备状态监测数据质量评测体系的构建方法，其特征在于，所述基础数据包括台帐数据、规则库、计算方法和计算模型，所述离线运维数据包括设备的缺陷记录数据、预防性试验记录及试验报告数据，所述在线监测数据包括对设备状态实时监测所获得的数据，所述指标数据包括技术指标数据和业务指标数据。

7.根据权利要求6所述的一种设备状态监测数据质量评测体系的构建方法，其特征在于，所述技术指标数据包括数据同步或者数据上送的及时率、成功率、总耗时，以及数据传输的可靠性、经济性、稳定性指标，所述业务指标数据包含设备台帐、运维、在线监测、状态评价、故障预测、技术监督涉及的数据和开展的业务应用的核心指标数据。

8.根据权利要求5所述的一种设备状态监测数据质量评测体系的构建方法，其特征在于，所述基础数据的评价维度包括完整性、唯一性、一致性和合法性，所述离线运维数据的评价维度包括完整性、唯一性、精确性和合法性，所述在线监测数据的评价维度包括完整性、一致性、精确性和及时性，所述指标数据的评价维度包括一致性和及时性。

9.根据权利要求1所述的一种设备状态监测数据质量评测体系的构建方法，其特征在于，所述步骤S3中的校验规则是基于电气物理规律及人工数据判别规律建立的，其生成流程如下：

（1）基础数据规则：数据的特征较为简单，只对完整性、唯一性、一致性和合法性简单的指标进行校核；

（2）在线监测数据规则：首先关联到基础数据规则，通过设备定位，校验相关的基础数据规则，然后校验在线监测数据的规则，包括对的数据完整性、一致性、精确性和及时性的指标进行校验；

（3）离线运维数据规则：首先关联到基础数据规则，对基础数据进行校验，再进一步关联到在线监测数据规则，分析在线监测数据内部之间的特征，最后深入分析离线运维数据之间的内部关联度，对离线运维数据进行校验，包括对数据完整性、唯一性、精确性和合法性的指标进行校验；

（4）指标数据规则：首先关联到基础数据规则，校验相关的基础数据规则，然后校验指标数据的规则，包括对数据一致性和及时性的指标进行校验。

10.根据权利要求1所述的一种设备状态监测数据质量评测体系的构建方法，其特征在于，所述步骤S4中的评价模型包括数据质量指标定义模型、数据质量评估算法或规则及数据质量诊断与评价结果，所述数据质量指标定义模型采用层级评价指标树设计，实现对指标权重、指标分数自动计算与分析。