[发明专利]一种设备状态监测数据质量评测系统

权利要求书

1.一种设备状态监测数据质量评测系统，其特征在于，所述系统包括影响因素分析模块、评价维度分析模块、校验规则构建模块和评价模型构建模块，所述影响因素分析模块用于分析影响数据质量的因素以及存在的数据质量问题，所述评价维度分析模块用于确定适合所述数据质量的评价维度，所述校验规则构建模块用于构建所述数据质量的校验规则，所述评价模型构建模块用于构建所述数据质量的评价模型。

2.根据权利要求1所述的一种设备状态监测数据质量评测系统，其特征在于，所述影响数据质量的因素包括字段、记录、记录类型和数据源。

3.根据权利要求1所述的一种设备状态监测数据质量评测系统，其特征在于，所述评价维度包含完整性、唯一性、一致性、合法性、精确性和及时性。

4.根据权利要求3所述的一种设备状态监测数据质量评测系统，其特征在于，

所述完整性是表征数据的完备性维度，包含数据的实体缺失、字段缺失、记录缺失和字段值缺失；

所述唯一性是表征数据的唯一性维度，包含数据的主键唯一和候选键唯一；

所述一致性是表征数据关联关系的维度，包含数据来源、冗余存储和数据口径；

所述合法性是表征数据是否在科学合理的范围内，包含数据的格式、类型、域值和业务规则的有效性；

所述精确性是表征数据的精确程度，包含数据格式、数据位数和数据结构的准确性；

所述及时性是表征数据维护的及时性，包含数据接入、数据上传、数据维护和数据应用的及时性。

5.根据权利要求1所述的一种设备状态监测数据质量评测系统，其特征在于，所述评价维度分析模块根据不同的数据类型确定不同的评价维度，所述数据类型包括基础数据、离线运维数据、在线监测数据和指标数据。

6.根据权利要求5所述的一种设备状态监测数据质量评测系统，其特征在于，所述基础数据包括台帐数据、规则库、计算方法和计算模型，所述离线运维数据包括设备的缺陷记录数据、预防性试验记录及试验报告数据，所述在线监测数据包括对设备状态实时监测所获得的数据，所述指标数据包括技术指标数据和业务指标数据。

7.根据权利要求6所述的一种设备状态监测数据质量评测系统，其特征在于，所述技术指标数据包括数据同步或者数据上送的及时率、成功率、总耗时，以及数据传输的可靠性、经济性、稳定性指标，所述业务指标数据包含设备台帐、运维、在线监测、状态评价、故障预测、技术监督涉及的数据和开展的业务应用的核心指标数据。

8.根据权利要求5所述的一种设备状态监测数据质量评测系统，其特征在于，所述基础数据的评价维度包括完整性、唯一性、一致性和合法性，所述离线运维数据的评价维度包括完整性、唯一性、精确性和合法性，所述在线监测数据的评价维度包括完整性、一致性、精确性和及时性，所述指标数据的评价维度包括一致性和及时性。

9.根据权利要求1所述的一种设备状态监测数据质量评测系统，其特征在于，所述校验规则构建模块是基于电气物理规律及人工数据判别规律建立校验规则，其生成流程如下：

（1）基础数据规则：数据的特征较为简单，只对完整性、唯一性、一致性和合法性简单的指标进行校核；

（2）在线监测数据规则：首先关联到基础数据规则，通过设备定位，校验相关的基础数据规则，然后校验在线监测数据的规则，包括对的数据完整性、一致性、精确性和及时性的指标进行校验；

（3）离线运维数据规则：首先关联到基础数据规则，对基础数据进行校验，再进一步关联到在线监测数据规则，分析在线监测数据内部之间的特征，最后深入分析离线运维数据之间的内部关联度，对离线运维数据进行校验，包括对数据完整性、唯一性、精确性和合法性的指标进行校验；

（4）指标数据规则：首先关联到基础数据规则，校验相关的基础数据规则，然后校验指标数据的规则，包括对数据一致性和及时性的指标进行校验。

10.根据权利要求1所述的一种设备状态监测数据质量评测系统，其特征在于，所述评价模型构建模块用于构建数据质量指标定义模型、数据质量评估算法或规则，得出数据质量诊断与评价结果，所述数据质量指标定义模型采用层级评价指标树设计，实现对指标权重、指标分数自动计算与分析。