[发明专利]一种电子商务产品评论质量鉴别系统在审

专利信息
申请号: 201710536714.8 申请日: 2017-07-04
公开(公告)号: CN107392654A 公开(公告)日: 2017-11-24
发明(设计)人: 陈钦鹏 申请(专利权)人: 深圳齐心集团股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F17/30
代理公司: 深圳市科冠知识产权代理有限公司44355 代理人: 王海骏
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 电子商务 产品 评论 质量 鉴别 系统
【说明书】:

技术领域

发明属于电子商务领域,尤其涉及一种电子商务产品评论质量鉴别系统。

背景技术

在当代,随着互联网的普及,电子商务已经成为一种被广泛利用的商业贸易方式。买卖双方主要是通过电商的网页或者是软件进行交易活动。由于电子商务没有传统的实体店面,对销售人员的数量要求也不高,所以相比传统交易模式更能够控制运营成本,因而有着更大的价格优势。但是,有很多不法商家为了提高自己的销量从而雇佣专业刷评价团队也制造大量的虚假评论来对自己的商品进行虚假的宣传,从而欺骗消费者来提高自己的真实销量。

目前电子商务的发展迅猛,体量巨大,电商环境中的卖家数量众多,用户在进行购买决定时难以判断商品描述的真实性,对商品评价的依赖度很高,由于卖家评价作弊而造成的商品的性能好评度虚高的情况引起的买家利益损失的情况严重。在这样的情况下,如何对电子商务中商家的评价作弊行为进行识别和判断成电子商务发展过程中亟待解决的问题;在判断虚假评论过程中如何提高判断的准确性,避免误判情况的发生也是十分重要的考量因素;目前现有技术中还缺乏准确有效的相关设备实现产品评论质量的鉴别。

发明内容

本发明实施例提供一种电子商务产品评论质量鉴别系统,旨在解决现有技术中还缺乏准确有效的相关设备实现产品评论质量的鉴别的问题。

本发明实施例是这样实现的,一种电子商务产品评论质量鉴别系统,包括:评论文档构建模块、相似评论筛选模块、相似ID提取模块以及评论质量鉴别模块;其中,所述评论文档构建模块,用于抓取评论数据,同时将评论数据按商品类别进行分类构建与商品相对应的产品评论文档;所述相似评论筛选模块,用于从产品评论文档内筛选出相似评论;所述相似ID提取模块,用于从产品评论文档内提取出相似ID;所述评论质量鉴别模块,用于根据产品评论文档将筛选出的相似评论和提取出的相似ID进行匹配,并根据匹配结果抓取出ID和评论都相似的产品评论,并将抓取的ID和评论都相似的产品评论标识为虚假评论,以及将所述虚假评论对应的ID标识为虚假评论ID。

优选地,所述评论文档构建模块输出端分别与所述相似评论筛选模块、所述相似ID提取模块的输入端连接;所述评论质量鉴别模块分别与所述显示评论筛选模块、所述相似ID提取模块的输出端连接。

优选地,所述评论质量鉴别模块,包括:

接收单元,用于接收相似评论筛选模块筛选出的相似评论和相似ID提取模块提取出的相似ID;

匹配单元,用于根据产品评论文档将筛选出的相似评论和提取出的相似ID进行匹配;以及

虚假评论标识单元,用于根据匹配结果抓取出ID和评论都相似的产品评论,并将抓取的ID和评论都相似的产品评论标识为虚假评论,以及将所述虚假评论对应的ID标识为虚假评论ID。

优选地,所述系统还包括:标识起始时间录入模块,用于对评论质量鉴别模块内标识的虚假ID录入标识起始时间。

优选地,所述系统还包括:存储模块,用于存储已标识的虚假ID。

优选地,所述系统还包括:虚假ID定时删除模块,用于根据虚假ID录入的标识起始时间和当前系统时间,计算出该虚假ID在存储模块内存储的时间值,并将该时间值与预设的时间阈值进行比对,当该时间值大于预设的时间阈值时,则从存储模块内删除该虚假ID。

优选地,所述时间阈值为30~60天。

优选地,所述系统还包括:数据冗余判断模块,与所述评论质量鉴别模块、所述虚假ID存储模块连接,用于判断评论质量鉴别模块内标识的虚假ID与存储模块内存储的虚假ID是否相同。

优选地,所述系统还包括:相同虚假ID删除模块,用于当评论质量鉴别模块内标识的虚假ID与存储模块内存储的虚假ID相同时,则删除评论质量鉴别模块内标识的虚假ID。

本发明实施例提供的电子商务产品评论质量鉴别系统,通过评论文档构建模块抓取评论数据,将评论数据按商品类别进行分类构建与商品相对应的产品评论文档;并通过相似评论筛选模块从产品评论文档内筛选出相似评论;相似ID提取模块,从产品评论文档内提取出相似ID;最后通过评论质量鉴别模块根据产品评论文档将筛选出的相似评论和提取出的相似ID进行匹配,并根据匹配结果抓取出ID和评论都相似的产品评论,并将抓取的ID和评论都相似的产品评论标识为虚假评论,以及将所述虚假评论对应的ID标识为虚假评论ID,能够鉴别出目标商品评价中的虚假评论,判断结果可靠性高。

附图说明

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