[发明专利]变压器专业化检修综合管理系统

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统变压器检修技术领域，具体涉及一种变压器状态的专业化检修综合管理系统。

背景技术

电力变压器状态评估是状态检修的基础，评估的关键是根据预防试验得到非破坏性量，建立合理的状态指数评价模型，以判断变压器的运行状态。目前，国内外相关的电力变压器状态评估的研究己经取得了一些成就，常见的有，以模糊学习矢量量化网络变压器状态评估决策支持系统，数据将被模糊分类器分为不同的子类，为了提高评估的准确性，对于每个类分别与模糊学习矢量量化网络进行培训，其效果优于之前模糊诊断和神经网络。但是总体上诊断结果受样本库的规模、神经网络算法、模糊分类器的选择等因素限制，不确定性因素过多，不能给出准确的诊断、评价结果。

另一种方法是从工程实践的角度对变压器进行绝缘状态评估，该评估指标包括：油中含水量、油中固体含量、油老化程度、局部放电等级，机械强度和绝缘表面污秽度等，并总结了常见的变压器功能失效模型，但是这些失效模型不具备普遍适用性，无法全面推广至各电压等级。

还有通过物元理论、模糊综合评判、贝叶斯网络、灰革理论等方法综合分析变压器运行健康状态，达到其状态评估的目的。当前的各评价方法是定性评价，不具有普遍适用性，评估结果不准确。

目前的变压器故障诊断系统主要集中在诊断是否有故障和判断故障，以及在什么地方和什么原因导致的故障。但是，变压器没有出现故障或故障症状不明显的时候，诊断系统不能及时发现潜伏故障。如果我们可以通过一些预测方法，较好地预测(反映)变压器状态指标的发展趋势，将能够提前掌握设备当前状态的情况。但由于工程应用过程中存在变压器有效数据量不足、特征数据非线性强、非结构数据增多以及数据种类繁多等问题，导致现有的数据处理方法无法直接进行有效处理、分析，从而导致现有的状态评价体系无法使用。

发明内容

本发明提供一种变压器专业化检修综合管理系统，通过收集、处理变压器的历史数据及现场巡检数据，进行归类分析，从而识别出变压器各部位故障的早期表现，给出预防性检修策略，以解决上述背景技术中存在的技术问题。

本发明所采用的技术方案如下：

变压器专业化检修综合管理系统，包括数据管理模块、状态评价模块、故障分析模块、用户管理模块、业务管理模块、信息展示模块；

所述的数据管理模块，包括：创建待检修变压器基本信息的项目创建模块，获取变压器状态信息的检修数据获取模块，对检修数据进行格式统一、分析、清洗的数据处理模块，数据存储模块；

所述的状态评价模块读取数据存储模块所存储的数据进行状态评价，包括：对变压器各部件给出单独的状态评价的单部件评价模块，给出变压器整体评价结果的整体评价模块，依据评价结果给出对应的检修策略、并将检修策略进行展示的检修策略模块；

所述的故障分析模块，包括：将所述的检修数据获取模块所获取的数据进行归一化处理的数据归一化模块，故障诊断模块，诊断结果展示模块。

进一步，所述的检修数据获取模块对变压器的各部件设计值、出厂试验数据、交接试验数据、巡检数据、检修历史数据、基本信息进行获取。所述的数据处理模块采用SQL数据库、所有的数值都转化成浮点数、时间对检修数据进行格式统一；利用数据库中的函数及分析程序对检修数据进行分析；对检修数据进行清洗，对于缺失的、无效的数据用数字0进行替换，确保所有数据的完整性。所述的数据存储模块用于存储数据处理模块所处理的检修数据。

进一步，所述的单部件评价模块将变压器划分为不同的部件，包括：变压器本体、套管、有载分接开关、冷却系统、非电量保护系统、在线监测系统；按各部件在变压器中的重要程度给予不同的权重和权值，按状态评价得分划分为不同等级，各等级给出不同的检修策略，并以条形图的形式展示出其严重程度；所述的整体评价模块，依据各部件的状态评价结果、各部件在整体中的权重，给出变压器整体评价结果；所述的检修策略模块，展示检修策略的同时将数据库中存储的相似检修策略案例也展示出来。