[发明专利]基于FRFT域峰值特性的压制干扰存在性检测方法有效

专利信息
申请号: 201710534765.7 申请日: 2017-07-03
公开(公告)号: CN107340504B 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 张翔宇;王国宏;白杰;孙殿星 申请(专利权)人: 中国人民解放军海军航空大学
主分类号: G01S7/36 分类号: G01S7/36
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 264001 山东省烟*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 frft 峰值 特性 压制 干扰 存在 检测 方法
【说明书】:

发明属于雷达抗干扰领域,针对现有基于特征参数提取的压制干扰存在性检测方法检测结果可信度较低、可应用性较差的问题,提出了一种基于FRFT域峰值特性的压制干扰存在性检测方法。首先,从完整的雷达抗干扰系统角度考虑,提出了将压制干扰存在性检测与目标检测、干扰分类相结合的总体思路;其次,在充分分析FRFT域LFM信号和压制干扰信号峰值特性差异的基础上,选取回波信号在FRFT域的峰值阶次作为特数参数;然后,采用序贯判决算法对多段回波信号在FRFT域的峰值阶次进行判别,从而完成压制干扰的存在性检测。

技术领域

本发明属于雷达抗干扰领域,适用于解决脉冲压缩雷达对有源压制干扰的存在性检测问题。

背景技术

现代雷达所面临的电磁环境日益恶劣,针对雷达的电磁干扰技术迅速发展,其中有源压制干扰的大量使用,极大制约了雷达作战效能的发挥。而线性调频(Linearfrequency modulation,LFM)信号具有较大的时宽带宽积,能够同时满足作用距离和距离分辨率的要求,从而被广泛应用于现代雷达系统中,所以适用于脉冲压缩雷达的有源压制干扰检测技术对雷达的实战和发展具有实际性的推动作用。

目前,针对脉冲压缩雷达的有源压制干扰存在性检测方法在信号层主要是通过提取压制干扰信号特征参数实现的,其中,文献[Zhu Hong,Jiang Ge,Zhang Hai.Existencedetection of blanket jamming based on fractal characteristics in FRFT domain[J].强激光与粒子束,2016,28(5):1-7.]提取回波信号在FRFT域的信息维度向量和盒维数向量作为特征参数,根据不同压制干扰类型在信息维度向量和盒维数向量上表现出来的差异,运用门限判决算法实现不同压制干扰的检测。

目前基于特征参数提取的压制干扰存在性检测方法存在以下缺陷:(1)由于在干信比较低时的检测正确率较低,所以在回波信号干信比未知的情况下,检测结果可信度较低;(2)没有将压制干扰的存在性检测与完整的雷达抗干扰系统相结合,可应用性较差。

发明内容

本发明的目的是提出一种基于FRFT域峰值特性的压制干扰存在性检测方法,以解决现有基于特征参数提取的压制干扰存在性检测方法检测结果可信度较低、可应用性较差的问题。

当回波信号中的目标回波信号功率较大时,根据现有的LFM信号检测算法,可以实现对目标的直接检测;当回波信号中的干扰信号功率较强,干信比较大时,回波信号的干扰特征明显,压制干扰分类识别的正确率较高。然而,在实际战场环境下,雷达回波信号的干信比是未知的,雷达对目标检测和干扰分类的选择是以干扰存在性检测的结果为依据的,所以,压制干扰存在性检测算法所提取参数需要以目标检测和干扰分类算法为参考。

为此,本发明综合考虑现有的基于FRFT域峰值搜索的LFM信号检测算法以及分类识别算法,选取回波信号在FRFT域的峰值作为特征参数进行压制干扰的存在性检测。一方面,当目标回波信号较强时,回波信号在FRFT域的峰值特性符合LFM信号的峰值特征,在判断压制干扰不存在后,能够直接进行目标检测;另一方面,FRFT变换对LFM信号的增益能够达到10dB以上,所以,当回波信号在FRFT域的峰值特性不符合LFM信号的峰值特征时,能够保证此时的回波信号干信比大于10dB,在判断压制干扰存在后,压制干扰的分类识别正确率较大。

对于雷达方而言,LFM信号在FRFT域的峰值点所在变换阶次是可以通过计算得到的,并且由于LFM信号的调制斜率大于0,根据现有文献结论可知峰值点所在变换阶次大于1。对于噪声调幅干扰而言,其FRFT域峰值稳定出现在变换阶次为1的位置,其与LFM信号的峰值特性差异较大,这有利于检测判决,而对于噪声调频干扰和射频噪声干扰而言,其FRFT域峰值出现的位置较随机,所以为减小误判概率,本发明统一采用序贯判决算法进行压制干扰的存在性检测:当多个时段的回波信号在FRFT域的峰值点没有出现在LFM信号的正交阶次,即判断压制干扰存在,否则,判断压制干扰不存在。

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