[发明专利]一种时间序列曲线的处理方法和装置

权利要求书

1.一种时间序列曲线的处理方法，其特征在于，包括：

确定今天之前预设历史时间段内待预测数据的时间序列曲线；

确定所述时间序列曲线的振幅差值序列，所述振幅差值序列包括多个振幅差值；

按照预设条件对所述振幅差值序列中的振幅差值过滤；

根据过滤后的多个振幅差值，确定所述时间序列曲线的振幅峰值和/或振幅谷值；

确定振幅峰值和/或振幅谷值的时间点，记为目标时间点；

依据所述目标时间点的个数总和以及未来预定时间区间内距离今天最近的预测时间点，采用不同的截断方式对所述时间序列曲线进行截断；

利用截断后的时间序列曲线对位于所述未来预定时间区间内每个时间点上的待预测数据进行预测；

其中，所述时间序列曲线的坐标点用于表示今天之前预设时间段内每个时间点的所述待预测数据的值；

所述待预测数据为广告播放量；

所述振幅差值指所述时间序列曲线中相邻的两个极值点之间的差值；

所述根据过滤后的多个振幅差值，确定所述时间序列曲线的振幅峰值和/或振幅谷值，包括：在过滤后的多个振幅差值中，对同号且时间相邻的至少两个振幅差值作叠加计算，得到振幅峰值和/或振幅谷值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述时间序列曲线的振幅差值序列，包括：

依次遍历时间序列曲线中的每个点，确定所述时间序列曲线中的至少两个极值点；

依次将在时间坐标上相邻的每两个极值点中时间靠后的一个极值点的振幅与时间靠前的一个极值点的振幅作差运算，得到由多个振幅差值构成的振幅差值序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定振幅峰值和/或振幅谷值的时间点，记为目标时间点，包括：

在过滤后的多个振幅差值中，将每个振幅差值对应的时间靠后的一个极值点的时间点确定为每个振幅差值的时间点；

将叠加的所述至少两个振幅差值中时间点靠后的目标振幅差值的目标时间点记录为所述振幅峰值和/或所述振幅谷值的时间点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标时间点的个数总和以及未来预定时间区间内距离今天最近的预测时间点，采用不同的截断方式对所述时间序列曲线进行截断的步骤，包括：

若所述目标时间点的个数总和为偶数，计算所述预测时间点与记录的目标时间点中时间最晚的一个时间点之间的时间间隔；

若所述时间间隔大于或等于预设时间阈值，则将所述时间序列曲线中位于所述记录的目标时间点中时间最晚的一个时间点之上以及之前的曲线进行截断；

若所述时间间隔小于所述预设时间阈值，则对所述时间序列曲线作异常值处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标时间点的个数总和以及未来预定时间区间内距离今天最近的预测时间点，采用不同的截断方式对所述时间序列曲线进行截断的步骤，还包括：

若所述目标时间点的个数总和为奇数，则将所述时间序列曲线中位于记录的目标时间点中时间第二晚的一个时间点之上以及之前的曲线进行截断；

对截断后的时间序列曲线作异常值处理。