[发明专利]建筑户型的矢量图生成方法、装置及终端有效

专利信息
申请号: 201710530915.7 申请日: 2017-06-30
公开(公告)号: CN107330979B 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 李蓉;邹昆;杨亮;李文生 申请(专利权)人: 电子科技大学中山学院
主分类号: G06T19/00 分类号: G06T19/00
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 王术兰
地址: 528400 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 建筑 户型 矢量图 生成 方法 装置 终端
【权利要求书】:

1.一种建筑户型的矢量图生成方法,其特征在于,包括:

获取建筑户型的原始图像;

对所述原始图像进行预处理,以增强所述原始图像,并去除所述原始图像的噪声,得到目标图像;

确定所述目标图像的户型整体轮廓;

基于所述户型整体轮廓,将所述目标图像分割为墙体区域和非墙体区域;

对所述墙体区域进行矢量处理,以拟合墙体线条;

基于所述墙体线条,生成所述建筑户型的矢量图;

对所述墙体区域进行矢量处理包括:

识别所述目标图像中的墙体区域的形态,其中,所述形态包括块状墙体、混合墙体和细线墙体;所述块状结构包含多种实心特定符号;所述细线结构中包含有多种细线对象;所述混合墙体包括所述块状墙体和所述细线墙体;

对所述墙体区域进行与所述墙体区域的形态相对应的矢量处理;

对所述墙体区域进行与所述墙体区域的形态相对应的矢量处理,包括:

当所述墙体区域的形态为块状墙体时,对所述墙体区域依次执行阈值分割处理、形态学滤波、轮廓检测、轮廓筛选、卷积核去除噪点的步骤,以得到墙体轮廓坐标集,根据所述墙体轮廓坐标集拟合墙体线条;

当所述墙体区域的形态为混合墙体时,利用预先定义的腐蚀算子和膨胀算子对所述墙体区域进行处理,得到承重墙轮廓坐标集和非称重墙轮廓坐标集,根据所述承重墙轮廓坐标集和所述非称重墙轮廓坐标集,拟合墙体线条;

当所述墙体区域的形态为细线墙体时,通过zhang并行快速算法对所述墙体区域进行细化,基于霍夫变换算法对细化后的所述墙体区域进行筛选,得到墙体轮廓坐标集,根据所述墙体轮廓坐标集拟合墙体线条;

所述利用预先定义的腐蚀算子和膨胀算子对所述墙体区域进行处理,得到承重墙轮廓坐标集和非称重墙轮廓坐标集的步骤,包括:

通过所述腐蚀算子消除所述墙体区域中宽度小于预设值M的物体,并通过所述膨胀算子复原已被腐蚀掉的所述宽度小于预设值M的物体的原始形状。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述原始图像进行预处理包括:

将所述原始图像的像素调整为预设像素规格;

判断所述原始图像的色彩类别,其中,所述色彩类别包括灰度图像和彩色图像;

根据所述原始图像的色彩类别,对所述原始图像进行图像增强及图像去噪的处理,得到目标图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述原始图像的色彩类别,对所述原始图像进行图像增强及图像去噪的处理包括:

当所述原始图像的色彩类别为灰度图像时,对所述原始图像依次执行图像反转、灰度图像增强及图像去噪的步骤;

当所述原始图像的色彩类别为彩色图像时,对所述原始图像依次执行颜色空间转换、彩色图像增强及图像去噪的步骤。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述目标图像的户型整体轮廓包括:

当所述原始图像的色彩类别为灰度图像时,检测并得到所述目标图像的户型整体轮廓;

当所述原始图像的色彩类别为彩色图像时,通过区域生长算法分割所述目标图像中的背景图像和户型图像,将所述目标图像中的背景图像填充为预设颜色,基于所述预设颜色对所述目标图像采取二值化分割操作,以得到所述目标图像的户型整体轮廓。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,识别所述目标图像中的墙体区域的形态包括:

读取代表所述目标图像中的墙体区域的形态的标识,根据所述标识确定所述墙体区域的形态;

或者,

利用平均积分投影函数,确定所述目标图像中的墙体区域的形态。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,对所述墙体区域进行矢量处理之后,所述方法还包括:

利用所述户型整体轮廓和所述墙体线条的差别,分别确定并标注所述建筑户型的阳台区域、窗户区域及入户门区域在所述目标图像中的位置。

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