[发明专利]一种数据处理方法及设备

说明书

本发明提供了一种数据处理方法及设备，该方法包括：根据指数计算需求采集数据；确定针对目标年份进行指数计算时所使用的指标体系，并基于采集的数据确定上述指标体系下每个指标对应的指标值；基于预设历史年份对应的指数，按照预设优化规则对指标体系中的非占比型指标对应的指标值进行优化处理，使优化后的非占比型指标的指标值在零到一之间；根据在上述指标体系下每个指标的指标值和每个指标的权重，确定上述指标体系在目标年份的指数。本发明中，可以将指标体系中的非占比型指标的指标值优化在零到一之间，使得非占比型指标也能够参与指数的计算，提高了计算出的指数的准确性，进而提高了该指数在用于评价对象时的准确性。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法及设备。

背景技术

指数是指基于海量数据、采用科学计算方法统计得出的反映不同领域发展状况的数值。指数包括广义指数和狭义指数，狭义指数一般指的是反映不能直接相加的复杂社会经济现象在数量上综合变动情况的相对数，比如说，零售物价指数、消费价格指数、股价指数、军民融合指数、卫星导航指数等。

现有技术中，在进行指数计算时，一般都是使用占比型指标的指标值，但是，在实际应用中，对于指定的指标体系中，很多指标并不是占比型指标，相应的，这些非占比型指标的指标值也不是百分比数据，进而不能应用于指数的计算中。这样，可能会使得指标体系中的部分指标无法参与指数的计算，这样会导致计算出的指数值准确性较低，使得在应用该指数在评价待评价对象时，评价不准确。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种数据处理方法及设备，以解决现有技术中，指标体系中的非占比型指标无法参与指数的计算，进而使得计算出的指数值准确性较低，在用于对象的评价时，评价不准确的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，其中，所述方法包括：

根据指数计算需求采集数据；

确定针对目标年份进行指数计算时所使用的指标体系，并基于采集的数据确定所述指标体系下每个指标对应的指标值；

基于预设历史年份对应的指数，按照预设优化规则对所述指标体系中的非占比型指标对应的指标值进行优化处理，使优化后的所述非占比型指标的指标值在零到一之间；

其中，占比型指标为表征一个参量与另一个参量之间的比值类型的指标；

根据在所述指标体系下每个指标的指标值和所述每个指标的权重，确定所述指标体系在所述目标年份的指数。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第一种可能的实现方式，其中，采用如下方式确定在所述指标体系下每个指标的权重：

构建所述指标体系的权重判断矩阵；

其中，所述权重判断矩阵的行和列均分别表征所述指标体系下的指标，所述权重判断矩阵的元素表征该元素对应行所表征指标和该元素对应列所表征指标之间的重要程度比对值；

计算所述权重判断矩阵的最大特征根和对应的特征向量；

根据所述权重判断矩阵的最大特征根对所述权重判断矩阵进行一致性校验；

响应于所述权重判断矩阵通过一致性校验，将所述特征向量中的每个特征值分别确定为所述指标体系中对应指标的权重。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第二种可能的实现方式，其中，所述基于预设历史年份对应的指数，按照预设优化规则对所述指标体系中的非占比型指标对应的指标值进行优化处理，具体包括：

针对所述指标体系中每个非占比型指标，分别计算在所述目标年份中该指标的指标值与在所述预设历史年份中该指标的指标值的比值；