[发明专利]一种图像获取方法、装置、存储介质和终端

权利要求书

1.一种图像获取方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取摄像头捕捉到针对实景的预览图像；

利用学习算法对所述预览图像进行分析和学习处理，通过所述分析和学习处理的过程确定所述预览图像的预设区域当中处于运动状态的对象；

通过比较各对象在不同预览图像中的变化量确定各对象在不同预览图像中是否存在差异，若存在则确定所述对象处于运动状态，若不存在则确定所述对象处于静止状态；

当所述对象处于静止状态时，判断所述对象处于静止状态的持续时长是否大于第一预设时长；

若大于，对所述摄像头当前的预览图像中的所述对象进行对焦；

对所述对焦完成后的预览图像进行截取。

2.如权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，确定所述预览图像当中处于运动状态的对象的步骤包括：

每隔第二预设时长获取所述摄像头捕捉到的预览图像；

获取至少两副相邻的所述预览图像当中存在差异的对象，并确定为所述处于运动状态的对象。

3.如权利要求2所述的图像获取方法，其特征在于，在获取至少两副相邻的所述预览图像当中存在差异的对象，并确定为所述处于运动状态的对象之后，所述方法还包括：

判断所述处于运动状态的对象是否具有人脸特征信息；

若具有，则确定所述对象为目标对象。

4.如权利要求2所述的图像获取方法，其特征在于，在确定所述预览图像当中处于运动状态的对象之后，所述方法还包括：

判断所述预览图像中的所述对象与所述第二预设时长之前获取的预览图像中的所述对象是否存在差异；

若不存在，则确定所述对象处于静止状态。

5.一种图像获取装置，其特征在于，包括：图像获取模块、对象确定模块、判断模块以及截取模块；

所述图像获取模块，用于获取摄像头捕捉到针对实景的预览图像；

所述对象确定模块，用于利用学习算法对所述预览图像进行分析和学习处理，通过所述分析和学习处理的过程确定所述预览图像的预设区域当中处于运动状态的对象，通过比较各对象在不同预览图像中的变化量确定各对象在不同预览图像中是否存在差异，若存在则确定所述对象处于运动状态，若不存在则确定所述对象处于静止状态；

所述判断模块，用于当所述对象处于静止状态时，判断所述对象处于静止状态的持续时长是否大于第一预设时长；

所述截取模块，用于当所述判断模块判断为是时，对所述摄像头当前的预览图像中的所述对象进行对焦，对所述对焦完成后的预览图像进行截取。

6.如权利要求5所述的图像获取装置，其特征在于，所述对象确定模块包括：获取子模块和第一确定子模块；

所述获取子模块，用于每隔第二预设时长获取所述摄像头捕捉到的预览图像；

所述第一确定子模块，用于获取至少两副相邻的所述预览图像当中存在差异的对象，并确定为所述处于运动状态的对象。

7.如权利要求6所述的图像获取装置，其特征在于，所述对象确定模块还包括：判断子模块和第二确定子模块；

所述判断子模块，用于在所述第一确定子模块获取至少两副相邻的所述预览图像当中存在差异的对象，并确定为所述处于运动状态的对象之后，判断所述处于运动状态的对象是否具有人脸特征信息；

所述第二确定子模块，用于当所述判断子模块判断为是时，确定所述对象为目标对象。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有指令，所述指令被处理器执行实现如权利要求1-4任一项所述方法的步骤。

9.一种终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有指令，所述处理器加载所述指令以执行如权利要求1-4任一项所述的方法。