[发明专利]基于移动终端的用户活动状态切换方法、装置及移动终端

说明书

技术领域

本发明涉及互联网应用技术领域，特别是一种基于移动终端的用户活动状态切换方法、装置及移动终端。

背景技术

目前，移动终端(如智能手机、平板电脑、智能手表等)已经成为人们日常工作、学习和娱乐不可或缺的工具。例如，用户可以通过移动终端来通话、拍照、阅读、听音乐、玩游戏，还可以实现包括定位、信息处理、指纹扫描、身份证扫描、条码扫描以及酒精含量检测等丰富的功能。

在实际生活中，人们还希望通过移动终端来管理自身的日常活动状态(如静止、步行、驾车、乘坐公共交通等)，将日常的活动轨迹分享给家人、好友，从而可以实现与家人、好友之间的互动。在管理用户活动状态中，出现了在判断用户活动状态切换时判断不准确的情况，例如，判断结果为用户从步行状态切换到静止状态，而实际上，用户目前仍然处于步行状态，因而，亟待解决这一问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于移动终端的用户活动状态切换方法、装置及移动终端。

依据本发明的一方面，提供了一种基于移动终端的用户活动状态切换方法，包括：

当确定用户活动状态为第一活动状态后，从移动终端的传感器处读取当前的传感器数据，并基于所述当前的传感器数据识别出用户活动状态为第二活动状态；

若所述第二活动状态与所述第一活动状态不相同、且用户活动状态为所述第二活动状态的持续时长大于第一指定时间阈值，则确定用户活动状态从所述第一活动状态切换为所述第二活动状态。

可选地，所述第一指定时间阈值基于所述第一活动状态和所述第二活动状态来确定。

可选地，通过以下步骤判断用户活动状态为所述第二活动状态的持续时长是否大于所述第一指定时间阈值：

若所述第二活动状态与所述第一活动状态不相同，则继续从移动终端的传感器处读取当前的传感器数据，并基于所述当前的传感器数据识别出用户活动状态为第二活动状态；

以此类推，当识别出的用户活动状态连续为所述第二活动状态的次数大于第一指定次数阈值时，确定用户活动状态为所述第二活动状态的持续时长大于所述第一指定时间阈值。

可选地，所述第一指定次数阈值基于所述第一指定时间阈值、从移动终端的传感器处读取当前的传感器数据的读取频率以及所述当前的传感器数据对应的时长来确定。

可选地，所述方法还包括：

若所述第二活动状态与所述第一活动状态不相同、且用户活动状态为所述第二活动状态的持续时长小于所述第一指定时间阈值，则继续从移动终端的传感器处读取当前的传感器数据，并基于所述当前的传感器数据识别出用户活动状态为第三活动状态；

若所述第三活动状态与所述第一活动状态、所述第二活动状态不相同，并且用户活动状态为所述第三活动状态的持续时长大于第二指定时间阈值，则确定用户活动状态从所述第一活动状态切换为所述第三活动状态。

可选地，所述第二指定时间阈值基于所述第一活动状态和所述第三活动状态来确定；或者

所述第二指定时间阈值基于所述第一活动状态、所述第二活动状态以及所述第三活动状态来确定。

可选地，通过以下步骤判断用户活动状态为所述第三活动状态的持续时长是否大于所述第二指定时间阈值：

若所述第三活动状态与所述第一活动状态、所述第二活动状态不相同，则继续从移动终端的传感器处读取当前的传感器数据，并基于所述当前的传感器数据识别出用户活动状态为第三活动状态；

以此类推，当识别出的用户活动状态连续为所述第三活动状态的次数大于第二指定次数阈值时，确定用户活动状态为所述第三活动状态的持续时长大于所述第二指定时间阈值。

可选地，所述第二指定次数阈值基于所述第二指定时间阈值、从移动终端的传感器处读取当前的传感器数据的读取频率以及所述当前的传感器数据对应的时长来确定。

可选地，基于所述当前的传感器数据识别出用户活动状态，包括：

提取所述当前的传感器数据中的特征向量，并输入从特征向量到用户活动状态的类别的分类模型；

利用所述分类模型识别出所述当前的传感器数据对应的用户活动状态的类别。

可选地，在利用所述分类模型识别出所述当前的传感器数据对应的用户活动状态的类别之后，所述方法还包括：

基于所述移动终端获取用于识别用户活动状态的类别的辅助识别信息；

利用所述辅助识别信息来调整识别出的用户活动状态的类别。