[发明专利]车险风险预测方法、装置及服务器

说明书

技术领域

本说明书实施例属于计算机数据处理技术领域，尤其涉及一种车险风险预测方法、装置及服务器。

背景技术

随着车辆保有量的逐年增加，各保险公司的车险业务量也随之增加。如何对被保险车辆进行准确的车险风险评估，以制定合理的车辆承保、定价、服务项目等车险保险业务，是保险公司重要的研究方向之一。

目前，保险公司主要依靠车辆自身的属性信息进行定价建模，针对不同的被保险车辆情况制定相应车险业务，提供给用户。例如，根据被保险车辆的外观新旧度、车辆使用年限、车辆里程等。实际的车辆保险业务中，影响车辆是否出险以及出险费用的因素还可以包括其他方面，如车辆所在地的自然环境、经常驾驶路况等。因此，业内还需要更加全面、准确的预测车险风险的解决方案。

发明内容

本说明书的一个或多个实施例目的在于提供一种车险风险预测方法、装置及服务器，可以使用车险用户的人属性信息进行车险风险预测，提供更加全面、准确、可靠的车辆风险预测依据，整体上提高车险风险评估的准确性和可靠性。

本说明书的一个或多个提供的一种车险风险预测方法、装置及服务器是包括以下方式实现的：

一种车险风险预测方法，所述方法包括：

获取车险用户的人属性特征信息，所述人属性特征信息包括自然人的自然属性信息、社会属性信息、行为数据中的至少一种信息数据；

利用预先构建的车险风险预测算法对所述人属性特征信息进行处理，得到所述车险用户的车险风险预测结果。

一种车险风险预测装置，所述装置包括：

人属性特征获取模块，用于获取车险用户的人属性特征信息，所述人属性特征信息包括自然人的自然属性信息、社会属性信息、行为数据中的至少一种信息数据；

风险预测模块，用于利用预先构建的车险风险预测算法对所述人属性特征信息进行处理，得到所述车险用户的车险风险预测结果。

一种车险风险预测装置，所述装置包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

获取车险用户的人属性特征信息，所述人属性特征信息包括自然人的自然属性信息、社会属性信息、行为数据中的至少一种信息数据；

利用预先构建的车险风险预测算法对所述人属性特征信息进行处理，得到所述车险用户的车险风险预测结果。

一种服务器，包括至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现本说明书实施例任意一个方法所述的数据处理步骤。

本说明书实施例提供的一种车险风险预测方法、装置及服务器，可以利用预先采集整理的人属性特征信息建立车险风险预测算法，利用预先构建的车险风险预测算对被预测的车险用户的人属性特征信息进行处理，从自然人的角度预测车险用户对车辆风险的影响。在实际车辆使用中，人的因素影响对车辆是否出险以及出险的具体赔付金额等车险业务影响通常较大，而本说明书实施例提供的实施方案，使用人的属性特征信息进行车辆风险预测，提供更加准确、可靠的车险风险评估依据，可以有效提高车险风险评估的准确性和可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本说明书提供的一个实施例实现车险风险预测的实施场景示意图；

图2是本说明书提供的所述方法的一个实施例的处理过程示意图；

图3是本说明书提供的所述方法中一种构建预测模型的实施方法流程示意图；

图4是本说明书提供的所述方法中另一种构建预测模型的实施方法流程示意图

图5是本说明书提供的所述方法中另一种构建预测模型的实施方法流程示意图；

图6是本说明书提供的所述方法中另一种构建预测模型的实施方法流程示意图；

图7是本说明书提供的一种车险风险预测装置实施例的模块结构示意图；

图8是本说明书提供的另一种车险风险预测装置实施例的模块结构示意图；

图9是本说明书提供的另一种车险风险预测装置实施例的模块结构示意图；

图10是本说明书提供的服务器一种实施例的结构示意图。

具体实施方式