[发明专利]一种数字类型设备检测识别方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能仪表领域，尤其涉及一种数字类型设备检测识别方法和系统。

背景技术

在我们的日常生活中，需要使用各种类型的生活资源，包括：水、电、煤气等，这些生活资源是各种资源供应商通过一定的方式输送到最终用户的，用户必须对所使用的资源按使用资源量进行付费，因此，对最终用户所使用资源的计量是实施付费的基础和前提，而对所使用资源的计量是通过各种资源“计量器”完成的。

当前许多住宅区、工业区和办公大楼等采用的是不具备远程数据自动发送/读取功能的所谓非智能计量器，为了定期获取这种类型计量器上的读数，需要按一定的周期进行人工读取，因此，工作量大，获取时间间隔长、错误率高，而且不是实时数据。为了能够将它们纳入集中管理的自动系统框架之内，需要对这类计量器进行“非侵入式”扩充，即通过外部扩充，使它们也能按预设的周期或要求上传计量器读数到中心服务系统。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种数字类型设备检测识别方法和系统，能有效地对非智能数字计量器的功能进行扩充，实现对非智能数字计量器的智能读数和智能数据实时汇总。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种数字类型设备检测识别方法，包括步骤：

S1、采集数字类型设备的原始图像；

S2、对所述原始图像进行ROI处理，以截取感兴趣区域的图像；

S3、对所述感兴趣区域的图像进行精细处理，以获取字符骨架；

S4、对所述字符骨架进行字符识别，以获取所述数字类型设备的读数信息；

S5、将所述读数信息传送到监控中心。

作为上述方案的改进，所述原始图像为RGB图像。

作为上述方案的改进，所述步骤S3包括：

S31、将所述感兴趣区域的图像灰度化处理，得到灰度图像；

S32、对所述灰度图像进行二值化处理,得到所述二值化图像。

作为上述方案的改进，所述二值化处理采用灰度平局值值法。

作为上述方案的改进，所述步骤S3还包括：

S33、对所述二值化图像进行水平扫描和垂直扫描，将所述二值化图像分割成多个单独的字符图形；

S34、对所述字符图形进行细化处理，得到字符骨架。

作为上述方案的改进，所述细化处理采用迭代算法。

作为上述方案的改进，所述字符识别采用模式识别技术。

为了解决上述技术问题，本发明实施例还提供了一种数字类型设备检测识别系统，包括：

图像采集单元，用于采集数字类型设备图像；

感兴趣区域图像获取单元，用于对所述数字类型设备图像进行ROI处理，以获取感兴趣区域的图像；

字符图形获取单元，用于对所述感兴趣区域的图像进行细化处理，以得到字符骨架；

字符识别单元，用于对所述字符骨架进行字符识别，以得到所述数字类型设备读数信息；

通信单元，用于将所述读数信息传送到监控中心。

与现有技术相比，本发明公开的一种数字类型设备检测识别系统，图像采集单元采集数字类型设备的原始图像，由感兴趣区域图像获取单元从所述原始图像中截取出感兴趣区域的图像，字符图形获取单元从所述感兴趣区域的图像中提取出字符骨架，字符识别单元从所述字符骨架中分析出所述数字类型设备当前显示的读数，并通过通信单元将所述读数传送到监控中心，在不对非智能数字计量器进行内部改造的情况下，实现了对非智能数字计量器的智能读数和智能数据汇总。

附图说明

图1是本发明实施例中一种数字类型设备检测识别方法的主要流程示意图；

图2是本发明实施例中一种数字类型设备检测识别方法步骤S3具体的流程示意图；

图3是本发明实施例中一种数字类型设备检测识别系统的主要结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1和图2，图1是本发明实施例提供的一种数字类型设备检测识别方法的主要流程示意图，图2是步骤S3具体的流程示意图，本发明实施例包括步骤：