[发明专利]一种基于本体和BOSS的云制造标准服务建模方法有效
申请号: | 201710522922.2 | 申请日: | 2017-06-30 |
公开(公告)号: | CN107436919B | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 方水良;白洁;彭皓珂;汪森 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F16/28;G06Q50/04 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 万尾甜;韩介梅 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 本体 boss 制造 标准 服务 建模 方法 | ||
1.一种基于本体和BOSS的云制造标准服务建模方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
步骤1):针对产品定义其云制造标准服务清单BOSS,并设计BOSS的层次结构及编码方法;所述的BOSS其层次结构以树状图的形式表示,覆盖产品的全生命周期服务以及全服务过程,称为BOSS-Tree;所述的BOSS编码方法沿用行业分类的产品服务编码,并结合BOSS的不同阶段和粒度,制定BOSS的编码规则;总节点沿用产品分类编码,为子节点设计BOSS结构附属编码规则:BOSS服务编号由三个部分组成,依次是:
第1部分:产品分类代号;BOSS结构主节点是整个结构的主服务,由产品目录定位得到,可延续产品分类编号;
第2部分:服务层级代号;表示节点所属的服务层次,从上到下,首项为0,公差为1,递增编码;
第3部分:服务序列代号;表示在直属母节点的所有子节点集合中的排序,从左到右,首项为1,公差为1,递增排序;
步骤2):针对步骤1)中的BOSS,基于本体给出BOSS的构建方法,包括BOSS结构的构建和服务多维属性的表述;
步骤3):针对步骤2)中的BOSS结构的构建,构建针对具体行业的服务领域本体库,通过对产品全生命周期服务的多维信息的提取和分类,构建服务本体的概念类和关联关系的元模型;
步骤4):针对步骤2)中的BOSS服务多维属性的表述,对应BOSS节点,构建标准制造服务属性元模型;并进行形式化表述;
步骤5):依据步骤3)中的BOSS服务本体模型,构建针对特定行业的BOSS结构,并在云制造平台上进行部署,实现云制造服务的导航和定位;
步骤6):依据步骤4)中的标准制造服务属性元模型,设计云平台服务标准化注册与发布接口模板,实现云服务的标准化存储,同时采用语义推理和语义相似度算法实现云服务的智能检索与推荐。
2.根据权利要求1所述的一种基于本体和BOSS的云制造标准服务建模方法,其特征在于:步骤2)中所述的BOSS构建方法具体为抽取具体行业知识和经验,构建领域本体库,并对BOSS节点服务属性及关联关系建模,为BOSS节点设计服务注册发布接口模板。
3.根据权利要求1所述的一种基于本体和BOSS的云制造标准服务建模方法,其特征在于:步骤3)中所述的服务本体,主要指采用OWL-S为服务描述语言,实现行业领域本体、服务属性及相关关系的本体描述,生成BOSS结构模型。
4.根据权利要求1所述的一种基于本体和BOSS的云制造标准服务建模方法,其特征在于:步骤4)中所述标准制造服务属性元模型,包括Service info, Project info, Stateparameter, Enterprise info四元组;其中,所述的Service info是对节点服务的描述,表示服务的固有特性,对外性能及支撑能力;Project info是对用户在服务节点注册的服务或发布的任务的描述;State parameter是指当前服务的状态的描述;Enterprise info用于描述服务发布的企业。
5.根据权利要求1所述的一种基于本体和BOSS的云制造标准服务建模方法,其特征在于:步骤5)中所述的服务的导航与定位,主要指BOSS结构做为云平台服务行业,不同用户可根据各自需求,在对应的BOSS-Tree上导航定位到目标服务。
6.根据权利要求1所述的一种基于本体和BOSS的云制造标准服务建模方法,其特征在于:步骤6)中所述的云平台服务标准化注册与发布接口模板,是在依据服务属性元模型的基础上,结合具体行业特征,独立设计,包括节点名称、发布方、服务内容、技术参数、服务模式。
7.根据权利要求1所述的一种基于本体和BOSS的云制造标准服务建模方法,其特征在于:步骤6)中所述的智能检索,主要指在对本体进行存储、编码以及语义标注的基础上,根据语义推理后的信息建立信息库,并采用语义相似度算法对结果排序,实现基于语义扩展后的服务检索。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710522922.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。