[发明专利]确定综合评价值的方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201710522530.6 申请日: 2017-06-30
公开(公告)号: CN107330619A 公开(公告)日: 2017-11-07
发明(设计)人: 李磊;朱永楠;谷洪钦;李志龙;姜珊;何国华 申请(专利权)人: 国核电力规划设计研究院有限公司;中国水利水电科学研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62;G06N3/12
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 代理人: 江崇玉
地址: 100095 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 确定 综合 评价 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

技术领域

发明涉及系统综合评价技术领域,特别涉及一种确定综合评价值的方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前,综合评价技术在旱灾风险评估等领域得到了广泛的应用。综合评价技术是指为实现某一评价目的,通过一定的数学模型将多个评价指标值综合成为一个综合评价值的过程。

在相关技术中,当前研究的综合评价问题大体分为两类:一类是对某一评价对象的各评价指标的过去、现在、未来面临的状态和发展趋势进行综合评价,其特点在于针对单一的评价对象基于时间维数据进行综合评价。另一类是对多个评价对象的各评价指标在某一个时间点进行综合比较的基础上,对评价对象进行识别和分类,其特点在于针对多个评价对象基于空间维数据进行综合评价。

然而,在实际生活中,除了上述提到的综合评价问题外,还包括时空立体综合评价问题,该时空立体综合评价是指对多个评价对象的各评价指标在多个时间点的状态、发展趋势进行综合评价,在该种情况下,如何确定各个评价对象的综合评价值成为研究的热点。

发明内容

为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种确定综合评价值的方法、装置及计算机可读存储介质。所述技术方案如下:

第一方面,提供了一种确定综合评价值的方法,所述方法包括:

获取m个评价对象中每个评价对象的n个评价指标在p个时间点的评价指标值,所述m、n和p均为大于1的自然数;

对获取的评价指标值进行无量钢化处理,得到归一化评价指标值;

基于所述归一化评价指标值、时间维加权权重和空间维加权权重,通过加权综合运算确定所述m个评价对象中每个评价对象的综合评价值,所述时间维加权权重是基于所述p个时间点确定得到,所述空间维加权权重是通过动态聚类模型采用遗传算法确定得到。

可选地,所述基于所述归一化评价指标值、时间维加权权重和空间维加权权重,通过加权综合运算确定所述m个评价对象中每个评价对象的综合评价值,包括:

基于所述归一化评价指标值、所述时间维加权权重和所述空间维加权权重,通过如下公式(1)确定所述m个评价对象中每个评价对象的综合评价值:

其中,所述ui为所述m个评价对象中第i个评价对象的综合评价值,所述wk为所述p个时间点中第k个时间点对应的时间维加权权重,所述aj为所述n个评价指标中第j个评价指标对应的空间维加权权重,所述yij(tk)为所述第i个评价对象的第j个评价指标在所述第k个时间点tk的归一化评价指标值。

可选地,所述基于所述归一化评价指标值、时间维加权权重和空间维加权权重,通过加权综合运算确定所述m个评价对象中每个评价对象的综合评价值之前,还包括:

通过指定迭代法确定评价对象的聚类中心;

基于所确定的聚类中心对所述m个评价对象进行分类,得到多个聚类集合,并根据所述多个聚类集合确定类内聚集度;

确定所述m个评价对象之间的类间分散度;

基于所述类内聚集度和所述类间分散度,通过所述动态聚类模型,采用遗传算法确定所述空间维加权权重。

可选地,所述基于所述归一化评价指标值、时间维加权权重和空间维加权权重,通过加权综合运算确定所述m个评价对象中每个评价对象的综合评价值之前,还包括:

基于所述p个时间点,通过如下公式(2)确定所述时间维加权权重:

其中,所述wk为所述p个时间点中第k个时间点对应的时间维加权权重。

可选地,所述对获取的评价指标值进行无量钢化处理,得到归一化评价指标值,包括:

当评价对象的评价指标为越大越优型时,通过如下公式(3)对获取的评价指标值进行无量钢化处理,得到归一化评价指标值:

当评价对象的评价指标为越小越优型时,通过如下公式(4)对获取的评价指标值进行无量钢化处理,得到归一化评价指标值:

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