[发明专利]一种考虑可再生能源间歇性的主动配电网多故障修复方法

说明书

本发明公开了一种考虑可再生能源间歇性的主动配电网多故障修复策略，建立主动配电网多故障分阶段修复策略模型；以恢复最多失电负荷及保持孤岛稳定性为目的对主动配电网供电资源设置优先级，针对二阶段模型提出两阶段调度策略；采用深度优先搜索算法和改进细菌群体趋药性(DBCC)相结合的算法对主动配电网多故障分阶段模型进行求解，利用MATLAB 7.10进行仿真。本发明方法按时间顺序将抢修过程划分为两个阶段，建立主动配电网多故障分阶段修复策略模型制定供电资源调度策略，使重要失电负荷迅速得到恢复，降低故障带来的总经济损失；保证孤岛供电的稳定性；利用MATLAB 7.10进行仿真，验证了本方法能够快速恢复失电负荷，有效的降低总经济损失。

技术领域

本发明涉及主动配电网多故障快速修复领域，尤其是一种考虑可再生能源间歇性的主动配电网多故障修复方法。

背景技术

随着高渗透率的分布式能源(DER)接入配电网，传统配电网拥有的控制方式、通讯技术难以满足其新的发展要求。主动配电网(ADN)使用灵活的网络拓扑结构管理潮流，对局部DER进行主动控制和管理的配电系统。配电网作为电力系统的末端网络，一旦发生故障，将造成严重的经济损失，如何协调调度主动配电网的紧急恢复资源对失电负荷进行快速恢复显得尤为重要。

国内外对于多故障修复策略的研究中，建立了含分布式电源的配电网多小队抢修优化模型，用多代理及DBCC算法对抢修策略进行优化，在抢修中考虑的恢复模型较为简单；建立了含DG的配电网多故障分阶段、分层的抢修与恢复协调优化模型，在恢复中把馈线等效为虚拟DG，实现孤岛和主网协同恢复。国外学者研究了多故障修复过程中故障修复时间的不确定性，获得鲁棒修复策略；

上述多故障修复策略的研究中将DG的出力当做稳定出力，但实际上，随着主动配电网的发展，光伏、风电渗透率越来越高，光伏、风电的出力具有时变性，对此国内学者考虑光伏、风电出力的时变性，利用储能和切负荷机制以及电动汽车保持孤岛内失电负荷得到持续供电。

发明内容

本发明目的在于提供一种对主动配电网设定优先级、能够快速恢复重要失电负荷、保持孤岛供电的稳定性的考虑可再生能源间歇性的主动配电网多故障修复策略。

为实现上述目的，采用了以下技术方案：本发明所述方法的步骤如下：

步骤1，设置主动配电网供电资源调度优先级；

步骤2，建立主动配电网多故障分阶段修复策略模型；

步骤3，提出两阶段供电资源调度策略；

步骤4，采用深度优先搜索算法和改进细菌群体趋药性(DBCC)相结合的算法对主动配电网多故障分阶段模型进行求解；

步骤5，用matlab软件对算例进行仿真分析。

进一步的，所述步骤1的具体过程如下：主动配电网发生故障时，分布式电源(DG)、储能系统、柔性负荷、移动应急电源车都可以为主动配电网提供电能；为了充分利用供电资源恢复较多失电负荷，并且保证在故障期间恢复的失电负荷得到持续不断的供电，对供电恢复资源优先级进行设定。

恢复负荷量最大：主动配电网故障时，光储、风储、移动应急电源车都可以作为电源对失电负荷进行恢复，考虑恢复成本，发生多故障时，利用光储、风储的恢复成本要小于用移动应急电源车的恢复成本。因此，光储、风储优先级高于移动应急电源车。光储、风储及移动应急电源车恢复的总失电负荷功率为可以表示为：

P_Loss＝P_EPV+P_EWT+P_MEPS

式中，P_Loss为失电负荷功率；P_EPV为光储系统放电功率；P_EWT为风储系统放电功率；P_MEPS为移动应急电源车对失电负荷供电功率。