[发明专利]图像重建系统和方法

权利要求书

1.一种图像重建方法，包括：

获得图像数据，所述图像数据的至少一部分与兴趣区相关；

确定所述图像数据的梯度信息；

确定所述图像数据的结构张量；

基于所述梯度信息和所述结构张量确定正则项，其中所述结构张量由特征值调节函数修改，所述特征值调节函数包括特征值标度参数和确定特征曲线峰值位置在何处的参数以及特征曲线有多快降至0的参数；

基于所述正则项修正所述图像数据；并且

基于所述修正的图像数据产生修正的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像数据的结构张量包括：

通过平滑算法优化所述结构张量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平滑算法包括高斯滤波法。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像数据的梯度信息包括基于所述图像数据的一阶微分确定所述梯度信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述兴趣区包括肝脏、骨或肾脏相关的区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像数据包括2D图像、2D图像数据、3D图像或3D图像数据。

7.一种图像重建系统，其特征在于包括：

至少一个储存媒介，所述储存媒介包括一组图像重建的指令；以及

至少一个处理器，所述处理器被配置为与所述至少一个储存媒介联通，其中，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使所述系统执行多项操作，包括：获得图像数据，所述图像数据的至少一部分与兴趣区相关；

确定所述图像数据的局部信息，所述局部信息包括所述图像数据的方向信息和所述图像数据的梯度信息；

基于所述图像数据的方向信息和所述图像数据的梯度信息确定正则项；其中所述方向信息由特征值调节函数修改，所述特征值调节函数包括特征值标度参数和确定特征曲线峰值位置在何处的参数以及特征曲线有多快降至0的参数；

基于所述正则项修正所述图像数据；并且

基于所述修正的图像数据产生修正的图像。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述基于所述图像数据的方向信息和所述图像数据的梯度信息确定正则项包括：

确定所述图像数据的梯度信息；

平滑所述图像数据；

确定所述平滑化图像数据的方向信息；并且

基于所述图像数据的梯度信息和所述平滑化图像数据的方向信息确定所述正则项。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述确定所述平滑化图像数据的方向信息包括：

确定所述平滑化图像数据的结构张量；

平滑所述结构张量；

确定所述平滑化结构张量的特征值；

修改所述特征值；并且

基于修改的特征值确定修改的结构张量。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述修改所述特征值包括：

基于与所述兴趣区相关的图像数据的至少一部分而确定特征值调节函数；并且

基于所述特征值调节函数修改所述特征值。