[发明专利]图片推送方法、移动终端以及计算机可读介质在审
申请号: | 201710520460.0 | 申请日: | 2017-06-30 |
公开(公告)号: | CN107169150A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 孙垚 | 申请(专利权)人: | 努比亚技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 广东广和律师事务所44298 | 代理人: | 章小燕 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 推送 方法 移动 终端 以及 计算机 可读 介质 | ||
1.一种图片推送方法,其特征在于,包括如下步骤:
根据对每一类型的图片的偏好权重值,确定偏好图片的类型;
根据偏好图片的类型,在服务器中查找对应类型的图片,并将查找到的图片生成集合;
根据对图片的喜好程度值,并将所述集合中的图片按照喜好程度值由高到低的顺序进行排序;
将排序完成的集合整体推送,或将排序完成后的集合中的图片依次推送。
2.如权利要求1所述的图片推送方法,其特征在于,在所述根据对每一类型的图片的偏好权重值,确定偏好图片的类型的步骤之前,还包括:
接收图片分享指令;
获取分享的图片的信息,所述信息包括图片与所述图片的标签;
解析所述图片与所述标签,以确定所述图片的类型;
记录对该类型的图片的偏好权重值增加。
3.如权利要求1所述的图片推送方法,其特征在于,在所述根据对每一类型的图片的偏好权重值,确定偏好图片的类型的步骤之前,还包括:
接收图片浏览指令;
获取浏览的图片的信息,所述信息包括图片与所述图片的标签;
解析所述图片与所述标签,以确定所述图片的类型;
记录对该类型的图片的偏好权重值增加。
4.如权利要求1所述的图片推送方法,其特征在于,在根据对图片的喜好程度值,并将所述集合中的图片按照喜好程度值由高到低的顺序进行排序的步骤之前,还包括:
接收图片点赞指令;
获取点赞的图片,并记录所述点赞的图片的喜好程度值增加。
5.如权利要求1所述的图片推送方法,其特征在于,在根据对图片的喜好程度值,并将所述集合中的图片按照喜好程度值由高到低的顺序进行排序的步骤之前,还包括:
接收图片分享指令;
获取分享的图片,并记录所述分享的图片的喜好程度值增加。
6.如权利要求1所述的图片推送方法,其特征在于,在根据对图片的喜好程度值,并将所述集合中的图片按照喜好程度值由高到低的顺序进行排序的步骤之前,还包括:
接收图片浏览指令;
判断图片浏览的时长是否大于预设的阈值;
如果是,则获取浏览的图片,并记录所述浏览的图片的喜好程度值增加。
7.如权利要求1所述的图片推送方法,其特征在于,在根据对图片的喜好程度值,并将所述集合中的图片按照喜好程度值由高到低的顺序进行排序的步骤之前,还包括:
接收图片浏览指令;
判断在预设的时间范围内是否多次接收到对同一图片的图片浏览指令;
如果是,则获取浏览的图片,并记录所述浏览的图片的喜好程度值增加。
8.如权利要求1所述的图片推送方法,其特征在于,在根据对图片的喜好程度值,并将所述集合中的图片按照喜好程度值由高到低的顺序进行排序的步骤之前,还包括:
判断是否接收到图片的下载指令;
如果是,则获取所述图片,并记录所述的图片的喜好程度值增加。
9.一种移动终端,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图片推荐程序,所述图片推荐程序被所述处理器执行时实现上述权利要求1至8中任意一项所述的图片推送方法的步骤。
10.一种计算机可读介质,其特征在于,所述计算机可读介质上存储有图片推荐程序,所述图片推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图片推送方法的步骤。
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