[发明专利]一种表情图片的输入方法和装置有效
| 申请号: | 201710518252.7 | 申请日: | 2017-06-29 |
| 公开(公告)号: | CN109213332B | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
| 发明(设计)人: | 费腾 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/023 | 分类号: | G06F3/023;G06V10/74;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
| 地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 表情图片 输入 方法 装置 | ||
1.一种表情图片的输入方法,其特征在于,包括:
接收输入的第一文本信息;
依据所述第一文本信息,上屏所述第一文本信息对应的第一表情图片,所述第一表情图片具有关联图片;所述关联图片为与所述第一表情图片具有相似度关系的图片;所述关联图片为与所述第一文本信息不具有对应关系的表情图片;
根据上屏的第一表情图片,调整所述关联图片的权重值;
当接收到与所述关联图片相对应的第二文本信息时,依据所述权重值对所述关联图片进行展现。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一表情图片的关联图片通过如下步骤确定:
计算所述第一表情图片与其他表情图片之间的相似度;
提取所述相似度在预设阈值范围内的多张表情图片作为所述第一表情图片的关联图片。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述第一表情图片与其他表情图片之间的相似度的步骤包括:
获取每张表情图片的用户特征分值,所述用户特征分值为每个用户对所述每张表情图片的打分分值;
依据所述每张表情图片的用户特征分值,生成每张表情图片的特征向量;
根据所述特征向量,计算第一表情图片与其他表情图片之间的相似度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取每张表情图片的用户特征分值的步骤包括:
设定每张表情图片的初始特征分值;
当用户上屏任一表情图片时,对该上屏的表情图片对应的初始特征分值递增;
以所述递增后的分值,作为所述上屏的表情图片的用户特征分值。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征向量,计算第一表情图片与其他表情图片之间的相似度的步骤包括:
分别计算第一表情图片的特征向量与其他表情图片的特征向量之间的距离,以所述距离作为所述第一表情图片与其他表情图片之间的相似度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据上屏的第一表情图片,调整所述关联图片的权重值的步骤包括:
分别确定上屏的第一表情图片对应的多张关联图片的权重值;
对所述多张关联图片的权重值递增,获得所述关联图片的目标权重值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述当接收到与所述关联图片相对应的第二文本信息时,依据所述权重值对所述关联图片进行展现的步骤包括:
当接收到与所述关联图片相对应的第二文本信息时,获取所述第二文本信息对应的多张第二表情图片及其权重值,所述多张第二表情图片包括所述关联图片;
依据所述多张第二表情图片的权重值以及所述关联图片的目标权重值,对所述关联图片和多张第二表情图片进行排序;
展现排序后的关联图片和多张第二表情图片。
8.一种表情图片的输入装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收输入的第一文本信息;
上屏模块,用于依据所述第一文本信息,上屏所述第一文本信息对应的第一表情图片,所述第一表情图片具有关联图片;所述关联图片为与所述第一表情图片具有相似度关系的图片;所述关联图片为与所述第一文本信息不具有对应关系的表情图片;
调整模块,用于根据上屏的第一表情图片,调整所述关联图片的权重值;
展现模块,用于当接收到与所述关联图片相对应的第二文本信息时,依据所述权重值对所述关联图片进行展现。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一表情图片的关联图片通过调用如下模块确定:
计算模块,用于计算所述第一表情图片与其他表情图片之间的相似度;
提取模块,用于提取所述相似度在预设阈值范围内的多张表情图片作为所述第一表情图片的关联图片。
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