[发明专利]一种图像结构边缘的定位方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种图像结构边缘的定位方法及装置，所述方法通过边缘检测模型，对待检测图像的结构边缘进行检测，生成一个与待检测图像大小一样的边缘得分矩阵，感兴趣的结构边缘像素点得分高，不感兴趣的结构边缘和非结构边缘像素点得分低；再对边缘得分矩阵进行直线检测，根据直线检测结果获得候选结构边缘；再根据预设的约束条件，在候选结构边缘中最终确定目标结构边缘；此方法根据边缘得分矩阵、直线检测以及约束条件对结构边缘进行定位，对光照和阴影等具有较强的鲁棒性，使图像结构边缘的定位更准确。

技术领域

本发明涉及计算机科学技术领域，特别是涉及一种图像结构边缘的定位方法和一种图像结构边缘的定位装置。

背景技术

在现有的图像文本识别中，无论是拍照图像还是扫描图像，在文本识别前往往需要将图像中的结构边缘分离出来，然后再进行四点透视变换和版面分析。因此图像结构边缘的定位具有重要的意义。

现有的图像结构边缘检测往往使用颜色或灰度梯度检测方法确定二值化图像，如Canny算子、sobel算子等，然后从二值化图像中检测直线并定位结构边缘。根据梯度确定二值化图像的过程中往往需要设定二值化阈值参数，而这些阈值参数对光照和阴影等因素非常敏感，往往产生漏检和误检的情况，导致其在自然场景下的应用受到很大的局限。

因此，目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何使图像结构边缘的定位更准确。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种图像结构边缘的定位方法，使图像结构边缘的定位更准确。

相应的，本发明实施例还提供了一种图像结构边缘的定位装置，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本发明公开了一种图像结构边缘的定位方法，所述方法包括：

获取待检测图像；

采用预先训练好的边缘检测模型，对所述待检测图像进行边缘检测，得到边缘得分矩阵；

对所述边缘得分矩阵进行直线检测；

根据所述直线检测结果确定候选结构边缘；

根据预设的约束条件，在所述候选结构边缘中确定目标结构边缘。

优选地，所述根据所述直线检测结果确定候选结构边缘的步骤，包括：

根据所述直线检测结果，确定潜在直线；

根据所述潜在直线的角度，确定水平线和垂直线；

根据所述水平线和所述垂直线，获得候选结构边缘。

优选地，所述根据所述潜在直线的角度，确定水平线和垂直线的步骤，包括：

当所述潜在直线与预设参考直线的夹角大于45度时，确定所述潜在直线为垂直线；

当所述潜在直线与预设参考直线的夹角小于或等于45度时，确定所述潜在直线为水平线。

优选地，所述根据所述水平线和所述垂直线，获得候选结构边缘的步骤，包括：

根据任意两条所述水平线和任意两条所述垂直线，获得候选结构边缘，所述候选结构边缘的形状为四边形。

优选地，所述直线检测的方法，包括：hough变换或radon变换。

优选地，所述约束条件至少包括：角度约束、长宽比约束、面积约束、推荐区域约束和得分矩阵约束中的一种。

优选地，获取所述边缘检测模型的步骤，包括：

获取图像样本；