[发明专利]捕获恶意退款用户的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种捕获恶意退款用户的方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的迅速发展，出现了各种各样的虚拟物品。例如，网络游戏中的装备、武器以及虚拟货币等等。终端可以从商品服务器中购买虚拟商品，但是由于一些保护消费者条款，商品服务器需要支持一段时间内的退款等服务。然而一些恶意用户利用这些条款进行恶意退款，这些用户既享受了虚拟物品带来的服务，但是却通过恶意退款拒绝支付代价。因此，如何捕捉恶意退款用户是业界关注的重点。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明提供了一种捕获恶意退款用户的方法和装置。技术方案如下：

第一方面，本发明提供了一种捕获恶意退款用户的方法，所述方法包括：

获取用户的当前购买信息，所述当前购买信息包括第一用户标识、第二用户标识、当前购买时间、当前购买的物品的物品标识、所述用户当前使用的终端的终端标识、所述终端的当前位置信息中的至少一项，所述第一用户标识用于标识所述用户在商品服务器中的用户账户，所述第二用户标识用于标识所述用户在第三方服务器中的用户账户；

根据所述当前购买信息，确定所述用户是否为恶意退款用户。

在一种可能的实现方式中，所述当前购买信息包括所述第一用户标识、所述第二用户标识和/或所述终端标识，所述根据所述当前购买信息，确定所述用户是否为恶意退款用户，包括：

如果恶意退款标识库中包括所述第一用户标识、所述第二用户标识和/或所述终端标识，确定所述用户为恶意退款用户，所述恶意退款标识库用于存储恶意退款用户的用户标识和/或恶意退款用户使用的终端的终端标识。

在一种可能的实现方式中，所述当前购买信息包括所述当前购买时间，所述根据所述当前购买信息，确定所述用户是否为恶意退款用户，包括：

获取在所述当前购买时间之前的第一预设时长内所述用户的至少一个历史购买时间；

根据所述当前购买时间和每个历史购买时间，确定所述用户在所述第一预设时长内的平均购买间隔；

如果所述平均购买间隔大于预设间隔，确定所述用户为恶意退款用户。

在一种可能的实现方式中，所述当前购买信息包括所述当前购买时间和所述当前购买的物品的物品标识，所述根据所述当前购买信息，确定所述用户是否为恶意退款用户，包括：

获取在当前购买时间之前的第二预设时长内所述用户的至少一个历史购买信息，每个历史购买信息至少包括历史购买时间和历史购买的物品的物品标识；

根据所述当前购买时间、所述当前购买的物品的物品标识，以及每个历史购买时间和历史购买的每个物品的物品标识，确定所述用户在所述第二预设时长内购买的物品的物品标识序列；

如果所述物品标识序列与恶意物品标识序列匹配，确定所述用户为恶意退款用户。

在一种可能的实现方式中，所述当前购买信息包括所述第一用户标识和所述当前位置信息，所述根据所述当前购买信息，确定所述用户是否为恶意退款用户，包括：

根据所述第一用户标识，确定所述用户的归属地信息，如果所述归属地信息和所述当前位置信息不同，确定所述用户为恶意退款用户；或者，

根据所述第一用户标识，获取在当前购买时间之前的第三预设时长内所述用户历史购买物品的至少一个历史位置信息；将所述当前位置信息和每个历史位置信息组成第一位置信息集合，将所述第一位置信息集合中相同的位置信息合并为一个位置信息，得到第二位置信息集合，如果所述第二位置信息集合中包括的位置信息数目大于第一预设数目，确定所述用户为恶意退款用户。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述当前购买信息，确定所述用户是否为恶意退款用户，包括：

确定所述当前购买信息包括的每项信息的可疑值；

基于所述每项信息的可疑值和所述每项信息的权重，确定所述用户的恶意值；

如果所述用户的恶意值大于预设阈值，确定所述用户为恶意退款用户。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述当前购买信息，确定所述用户是否为恶意退款用户之后，所述方法还包括：

获取第一购买信息集合和第二购买信息集合，所述第一购买信息集合包括恶意退款用户的购买信息，所述第二购买信息集合包括误判的用户的购买信息；

根据所述第一购买信息集合和所述第二购买信息集合，更新所述每项信息的权重。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述当前购买信息，确定所述用户是否为恶意退款用户，包括：