[发明专利]一种电力仿真数据变量对的不稳定性可视分析方法

权利要求书

1.一种电力仿真数据变量对的不稳定性可视分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：获取多维的时序数据，时序数据包括电压、频率、电网节点之间的连接关系以及电气距离；

步骤2：将步骤1中的进行转换，计算得到频率和电压偏移值两个变量的时序变化；

步骤3：对步骤2得到的数据进行编绘条带，条带的颜色编码频率值，条带的宽度编码电压偏移值；

视图的布局为：纵向排列各组数据所对应的条带，横向为时序上的展开；

检测条带变化，进行异常监测。

2.如权利要求1所述的电力仿真数据变量对的不稳定性可视分析方法，其特征在于，还包括步骤4：对步骤3得到的条带进行颜色的均衡化。

3.如权利要求1所述的电力仿真数据变量对的不稳定性可视分析方法，其特征在于，还包括步骤4：对步骤3得到的条带中的宽度编码为电压偏移值平方根变换后的数值或者电压偏移值对数变换后的数值。

4.如权利要求1所述的电力仿真数据变量对的不稳定性可视分析方法，其特征在于，还包括步骤4：将步骤3得到的视图进行筛选，将视图划分为前景、背景两部分，并通过颜色强度突出前景部分。

5.如权利要求4所述的电力仿真数据变量对的不稳定性可视分析方法，其特征在于，步骤4中，筛选方法包括以下步骤：

4-1、对于每一时刻的数据中的任一参数v_i，计算计算每个时刻附近的L个时刻以内的均值，得到新的时间序列n为这组均值数据的长度，即时刻数；

4-2、计算[v_i-L，v_i-(L-1)，...，v_i，...，v_i+(L-1)，v_i+L]的极差计算每个时刻在它附近的L个时刻以内的极差，得到新的时间序列

4-3、设置阈值k₁和k₂，计算步骤4-1的序列的标准差σ，当或时，时刻i被标记为异常时刻；

4-4、对于步骤4-2的序列当时，时刻i同样被标记为异常时刻；

4-5、将步骤4-3和4-4中的异常时刻区域作为前景部分。

6.如权利要求4所述的电力仿真数据变量对的不稳定性可视分析方法，其特征在于，步骤4中，筛选方法包括以下步骤：

4-1、对于整个序列中的任一参数v₁，v₂，v₃，...，计算它的均值μ和标准差σ；

对于第n个时刻，计算这个序列的相对于均值的偏移量累计，及

4-2、由用户设置阈值H，对于第n个时刻，当或时，时刻n被标记为异常时刻；

4-3、将步骤4-2中的异常时刻区域作为前景部分。

7.如权利要求4所述的电力仿真数据变量对的不稳定性可视分析方法，其特征在于，步骤4中，筛选方法包括以下步骤：

4-1、设置上下阈值H和L，对于每一时刻的数据中的任一参数v_i，当v_i＞H或v_i＜L时，时刻i被标记为异常时刻；

4-2、将步骤4-1中的异常时刻区域作为前景部分。