[发明专利]一种信息处理装置、系统和方法

说明书

本发明公开了一种信息处理装置、系统和方法，该装置主要包括存储模块和数据处理模块；存储模块用于接收并存储输入数据、指令和输出数据，其中输入数据包含一个或多个关键特征；数据处理模块用于对输入数据包含的关键特征进行判断，并根据判断结果对存储模块中的输入数据进行评分。本公开提供的信息处理装置、系统及方法，通过对文字，图片，音频，视频等自动评分，代替人工，而且相对人工评分更精确，快速。

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，具体涉及一种信息处理装置、系统和方法。

背景技术

人工神经网络在图像处理、模式识别、预测估计、经济等领域取得广泛成功，并且能够通过自主学习自适应调整以适应相应的工作情况，推动人工智能在日常生活中的发展。现有技术为人工评分作业或者试卷，人工对武术，课间操等进行评分。人工评分作业或者试卷，不同的老师对同一份作业或试卷的评分不同，主观性强，精确度低，没有统一标准，同时，人工评分作业时会耽误老师或教员时间，老师投入时间和精力用于评阅审核，人工智能中，人工神经网络的使用能够节约老师的宝贵时间，并根据相应运算给出一个评分，能过避免主观性强，精确度低的问题。人工评分武术或者课间操动作时，动作会出现不标准的情况，老师此时需实时指导。使用人工智能评阅动作，通过摄像头或其他图像摄取装置能够捕获动作图，给出一个评判结果或评分，并反馈给动作实施者，进行及时调整以达到标准动作，省时省力。

现有技术的问题在于评分的主观性强，精确度低，而且耗时耗力，耽误老师或教练员的宝贵时间。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本公开的目的在于提供一种信息处理装置、系统和方法，以解决评分的主观性强，精确度低，并且耗时耗力的问题。

(二)技术方案

有鉴于此，本公开一方面提供了一种信息处理装置，该装置包括存储模块和数据处理模块，其中，存储模块，用于接收并存储输入数据、指令和输出数据，其中输入数据包含一个或多个关键特征；数据处理模块，用于对输入数据包含的关键特征进行判断，并根据判断结果对存储模块中的输入数据进行评分。

上述方案中，所述输入数据为原始输入数据，或对原始输入数据进行预处理后的数据。

上述方案中，所述数据处理模块对输入数据包含的关键特征进行判断，包括：数据处理模块计算输入数据包含的关键特征的置信度，该置信度即为判断结果。

上述方案中，所述存储模块中存储有数据和指令，所述数据包括输入数据，输入神经元，权值，输出神经元和输出数据；输入数据传给人工神经网络中的各个输入神经元，从而参与后续运算；输出神经元的值即判断结果和评分，作为输出数据。

上述方案中，所述数据处理模块包括运算模块，用于根据所述存储模块中存储的指令对所述存储模块中存储的数据执行相应的计算，并将运算结果输出至存储模块。

上述方案中，所述运算模块用于根据所述存储模块中存储的指令对所述存储模块中存储的数据执行相应的计算，在神经网络的各个层中，运算模块执行运算包括：

第一部分为乘法器；

第二部分为一个或者多个加法器；

第三部分为激活函数单元；以及

第四部分为向量处理单元。

上述方案中，第二部分为多个加法器时，多个加法器组成加法树。

上述方案中，所述激活函数是sigmoid、tanh、relu、softmax。

上述方案中，第四部分为向量处理单元，该向量处理单元进行池化运算。