[发明专利]一种基于相关性的搜索词处理方法、装置及计算设备有效
| 申请号: | 201710515009.X | 申请日: | 2017-06-29 |
| 公开(公告)号: | CN107220384B | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
| 发明(设计)人: | 方轲 | 申请(专利权)人: | 北京拉勾科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/953 | 分类号: | G06F16/953;G06F17/27 |
| 代理公司: | 11396 北京思睿峰知识产权代理有限公司 | 代理人: | 谢建云;赵爱军<国际申请>=<国际公布> |
| 地址: | 100080北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 搜索词 关键词序列 可用 特征词 分词处理 计算模型 计算设备 输出 日志 替换 搜索 转换 | ||
1.一种基于相关性的搜索词处理方法,适于在计算设备中执行,所述方法包括:
获取多个用户中各用户的搜索日志,从所述搜索日志中提取可用搜索词;
对各可用搜索词进行分词处理,以获取其对应的一个或更多个特征词;
将所述一个或更多个特征词分别进行转换以生成对应的关键词,并组合所述一个或更多个对应的关键词,以形成与所述可用搜索词对应的关键词序列;
从各关键词序列所对应的可用搜索词中,选择出现频次最高的可用搜索词作为该关键词序列的特定搜索词;
将各关键词序列分别输入到相关性计算模型中进行训练,按照相关性从大到小的顺序输出与输入的关键词序列相关的第一数量个关键词序列;
将第一数量个输出的关键词序列均替换为其对应的特定搜索词,从而形成关键词序列与第一数量个特定搜索词之间的对应关系。
2.如权利要求1所述的方法,所述从所述搜索日志中提取可用搜索词的步骤包括:
从所述搜索日志中获取原始搜索词并统计其数量;
若所述数量大于第一数值,则将所述数量对应的用户的原始搜索词直接删除;
统计所有未删除的各原始搜索词的搜索次数;
过滤掉搜索次数小于第二数值的原始搜索词,将剩余的原始搜索词作为可用搜索词。
3.如权利要求1所述的方法,所述将所述一个或更多个特征词分别进行转换以生成对应的关键词的步骤包括:
剔除所述一个或更多个特征词中属于无意义词或敏感词的特征词;
将剔除后剩余的特征词进行同义词转化,以生成对应的关键词。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,所述组合所述一个或更多个对应的关键词,以形成与所述可用搜索词对应的关键词序列的步骤包括:
对所述一个或更多个对应的关键词进行文本升序排列;
对排列后的关键词,将相邻两个关键词之间以第一符号进行连接,以形成与所述可用搜索词对应的关键词序列。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述第一符号为下划线。
6.如权利要求1-3中任一项所述的方法,在形成与所述可用搜索词对应的关键词序列的步骤之后,还包括:
统计各关键词序列重复出现的次数;
若所述次数低于第一数值,则剔除所述次数对应的关键词序列;
若所述次数不低于第一数值,则保留所述次数对应的关键词序列。
7.如权利要求1-3中任一项所述的方法,当接收到用户键入的查询搜索词时,所述方法还包括:
对所述查询搜索词进行处理,以形成与所述查询搜索词对应的关键词序列;
根据所述关键词序列获取与其对应的第一数量个特定搜索词,并从该第一数量个特定搜索词中选出前第二数量个特定搜索词,所述第二数量不大于所述第一数量;
将该第二数量个特定搜索词作为所述查询搜索词的相关词推荐给该用户。
8.一种基于相关性的搜索词处理装置,适于驻留在计算设备中,所述装置包括:
提取模块,适于获取多个用户中各用户的搜索日志,从所述搜索日志中提取可用搜索词;
分词模块,适于对各可用搜索词进行分词处理,以获取其对应的一个或更多个特征词;
转换模块,适于将所述一个或更多个特征词分别进行转换以生成对应的关键词,并组合所述一个或更多个对应的关键词,以形成与所述可用搜索词对应的关键词序列;
选择模块,适于从各关键词序列所对应的可用搜索词中,选择出现频次最高的可用搜索词作为该关键词序列的特定搜索词;
训练模块,适于将各关键词序列分别输入到相关性计算模型中进行训练,按照相关性从大到小的顺序输出与输入的关键词序列相关的第一数量个关键词序列;
替换模块,适于将第一数量个输出的关键词序列均替换为其对应的特定搜索词,从而形成关键词序列与第一数量个特定搜索词之间的对应关系。
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