[发明专利]虹膜活体检测方法及相关产品

权利要求书

1.一种虹膜活体检测方法，其特征在于，包括：

获取虹膜图像；

对所述虹膜图像进行多尺度分解，得到K个高频分量图像，所述K为大于1的整数；

确定所述K个高频分量图像中不同高频分量图像之间的特征，得到M组特征，所述M为大于1的整数；

采用预设虹膜活体检测分类器对所述M组特征进行训练，并根据训练结果判断所述虹膜图像是否来自活体虹膜。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述K个高频分量图像中不同高频分量图像之间的特征，得到M组特征，包括：

将所述K个高频分量图像中所有高频分量图像的尺寸大小调整为一致；

将调整后的所述K个高频分量图像按照预设顺序进行减运算，得到所述M个结果图像；

分别对所述M个结果图像进行特征提取，得到所述M组特征。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取虹膜图像，包括：

获取测试图像；

从所述测试图像中提取所述虹膜图像。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述虹膜图像进行图像增强处理；

所述对所述虹膜图像进行多尺度分解，包括：

对所述图像增强处理后的虹膜图像进行多尺度分解。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述虹膜图像划分为P个区域，得到所述P个区域图像，所述P为大于1的整数；

分别对所述P个区域图像进行图像质量评价，得到所述P个图像质量评价值；

从所述P个图像质量评价值中选取大于预设图像质量阈值的图像质量评价值，得到Q个图像质量评价值，并获取该Q个图像质量评价值对应的区域图像，所述Q为不大于所述P的正整数；

所述对所述虹膜图像进行多尺度分解，包括：

对所述Q个图像质量评价值对应的区域图像进行多尺度分解。

6.一种虹膜活体检测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取虹膜图像；

分解单元，用于对所述虹膜图像进行多尺度分解，得到K个高频分量图像，所述K为大于1的整数；

确定单元，用于确定所述K个高频分量图像中不同高频分量图像之间的特征，得到M组特征，所述M为大于1的整数；

训练单元，用于采用预设虹膜活体检测分类器对所述M组特征进行训练，并根据训练结果判断所述虹膜图像是否来自活体虹膜。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

调整模块，用于将所述K个高频分量图像中所有高频分量图像的尺寸大小调整为一致；

计算模块，用于将调整后的所述K个高频分量图像按照预设顺序进行减运算，得到所述M个结果图像；

第一提取模块，用于分别对所述M个结果图像进行特征提取，得到所述M组特征。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：

获取模块，获取测试图像；

第二提取模块，用于从所述测试图像中提取所述虹膜图像。

9.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

处理单元，用于对所述虹膜图像进行图像增强处理，并由所述分解单元具体用于对所述图像增强处理后的虹膜图像进行多尺度分解。

10.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

划分单元，用于将所述虹膜图像划分为P个区域，得到所述P个区域图像，所述P为大于1的整数；

评价单元，用于分别对所述P个区域图像进行图像质量评价，得到所述P个图像质量评价值；

选取单元，用于从所述P个图像质量评价值中选取大于预设图像质量阈值的图像质量评价值，得到Q个图像质量评价值，并获取该Q个图像质量评价值对应的区域图像，所述Q为不大于所述P的正整数，并由所述分解单元具体用于对所述Q个图像质量评价值对应的区域图像进行多尺度分解。

11.一种移动终端，其特征在于，包括：应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于如权利要求1-5任一项方法的指令。