[发明专利]网约车驾驶员信用评分方法、信用评分系统及计算机装置

说明书

本发明提出了一种网约车驾驶员信用评分方法、信用评分系统、计算机装置及计算机可读存储介质，信用评分方法包括：在预设周期内采集网约车驾驶员的数据，获取多个数据特征值；对多个数据特征值进行证据权重(WOE)转换，按照评分模型计算多个数据特征值的评分概率值；根据评分概率值，获取网约车驾驶员的信用评分分值。通过周期性、自动化地动态更新网约车驾驶员状态信息，从多角度较全面地评估网约车驾驶员信用水平，从而实现实时更新网约车驾驶员评分，为网约车驾驶员提供给乘客更加优质的出行体验和服务水平起到良好的引导作用。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种网约车驾驶员信用评分方法、信用评分系统、计算机装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着个人消费信贷的发展，个人信用评分技术被高度重视，个人信用评分被广泛的应用在消费信贷领域。随着大数据时代的来临，互联网金融行业的征信产品正在慢慢改变着征信业的格局。

而相关技术中，并没有针对网约车驾驶员群体的信用评分系统，因此亟需一种能够从多角度较全面地评估网约车驾驶员信用水平的方法或系统，进而为网约车驾驶员提供给乘客更加优质的出行体验和服务水平起到良好的引导作用。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出了一种网约车驾驶员信用评分方法。

本发明的另一个目的在于提出了一种网约车驾驶员信用评分系统。

本发明的再一个目的在于提出了一种计算机装置。

本发明的又一个目的在于提出了一种计算机可读存储介质。

有鉴于此，根据本发明的一个目的，提出了一种网约车驾驶员信用评分方法，方法包括：在预设周期内采集网约车驾驶员的数据，获取多个数据特征值；对多个数据特征值进行证据权重(WOE)转换，按照评分模型计算多个数据特征值的评分概率值；根据评分概率值，获取网约车驾驶员的信用评分分值。

本发明提供的信用评分方法，采集网约车驾驶员在预设周期内产生的基础数据或者业务数据，获取网约车驾驶员的多个数据特征值，例如网约车驾驶员身份特征、车辆信息、工作习惯、收入水等数据特征值，对数据特征值进行数据标准转换，即证据权重转换，再按照评分模型通过数据特征值计算出一个评分概率，根据该评分概率得到信用评分分值。通过周期性、自动化地动态更新网约车驾驶员状态信息，从多角度较全面地评估网约车驾驶员信用水平，从而实现实时更新网约车驾驶员评分，为网约车驾驶员提供给乘客更加优质的出行体验和服务水平起到良好的引导作用。

根据本发明的上述网约车驾驶员信用评分方法，还可以具有以下技术特征：

在上述技术方案中，优选地，获取网约车驾驶员的信用评分分值之后，还包括：根据网约车驾驶员的信用评分分值划分网约车驾驶员信用等级；依据网约车驾驶员信用等级进行业务应用的处理。

在该技术方案中，根据得到的信用评分分值划分网约车驾驶员的信用等级，根据网约车驾驶员的信用等级进行相关的业务应用处理，例如当网约车驾驶员的信用等级较高时，可进行现金贷款业务、预支工资业务等，网约车驾驶员信用等级越高在平台获得利益和服务更优，通过告知信用等级能够使网约车驾驶员知晓从哪些维度可提升自己的信用分值，保证网约车驾驶员能够更规范地遵循平台的规则，为更好地维护网约车驾驶员生态起到良好的促进作用。

在上述任一技术方案中，优选地，在预设周期内采集网约车驾驶员的数据，获取多个数据特征值的步骤，具体包括：在预设周期内采集网约车驾驶员的数据，获取底层指标，其中底层指标包括基础指标及业务指标；当底层指标为基础指标时，将基础指标作为数据特征值；当底层指标为业务指标时，根据业务指标计算数据特征值。