[发明专利]一种兴趣点POI同位模式的可视化挖掘方法

权利要求书

1.一种兴趣点POI同位模式的可视化挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对城市中的各个类别的兴趣点，采用核密度估计方法计算各个单类兴趣点的核密度，通过核密度表征单类兴趣点的空间分布情况；进而选择任意两种类别的兴趣点，根据核密度的数值大小采用分级设色的方法对兴趣点的空间分布情况进行色彩渲染，两类兴趣点分别采用红色和绿色色级，实现兴趣点空间分布情况的可视化；

S2、基于色光加色混合原理对两类兴趣点空间分布情况的可视化结果进行色彩混合，得到同位规则图谱，同位规则图谱中的混合后的黄色所占比例越高，表示两种类别的兴趣点之间的同位模式越强。

2.根据权利要求1所述的兴趣点POI同位模式的可视化挖掘方法，其特征在于，步骤S1的具体方法为：

S11、将兴趣点所在的欧式空间划分为均匀网格，建立栅格空间，计算单类兴趣点对应的各个栅格空间的核密度；

S12、选择任意两种类别的兴趣点，根据核密度的数值大小采用分级设色的方法对兴趣点对应的栅格空间进行色彩渲染，两类兴趣点分别采用红色和绿色色级，实现兴趣点的空间分布情况的可视化。

3.根据权利要求2所述的兴趣点POI同位模式的可视化挖掘方法，其特征在于，步骤S11的具体方法为：

S111、将兴趣点所在的欧式空间划分为均匀网格，建立栅格空间，得到栅格单元集，设栅格单元为L_i，其中i＝1,2,…n,n为空间所包含的栅格单元个数；

S112、计算每个栅格单元的核密度，核密度的计算公式为：

f(s)=Σi=1n1h2k(s-cih)]]>

其中，k函数表示权重函数，k函数如下：

k(s-cih)=34(1-(s-ci)2h2)]]>

f(s)是栅格单元位置s处的核密度计算函数，h为距离衰减阈值，n为与位置s的距离小于或等于h的要素点数。

4.根据权利要求3所述的兴趣点POI同位模式的可视化挖掘方法，其特征在于，步骤S12的具体方法为：

S121、选择任意两种类别的兴趣点，采用自然间断点分级法对每类兴趣点所对应栅格单元的不为0的核密度值进行分级，级别越高，核密度值越大；

S122、用色级对每类兴趣点所对应的栅格单元进行可视化，采用RGB颜色空间表示颜色，第一类兴趣点采用红色色级表示，其RGB颜色空间中R值不为0，G值和B值为0；第二类类兴趣点采用绿色色级表示，其RGB颜色空间中G值不为0，R值和B值为0，栅格单元的核密度值级别越高，其颜色能量越大、越明亮。

5.根据权利要求1所述的兴趣点POI同位模式的可视化挖掘方法，其特征在于，步骤S2中进行色彩混合的具体方法为：

设第一类兴趣点的栅格单元颜色值为C_A_i，其RGB颜色空间中R值不为0，G值和B值为0，第二类兴趣点的栅格单元颜色值为C_B_i，其RGB颜色空间中G值不为0，R值和B值为0，基于色光加色混合原理，进行栅格单元的颜色混合，栅格单元颜色混合公式为：

f(A，B)＝C_A_i(R，0，0)+C_B_i(0，G，0)＝C_A&B_i(R，G，0)

完成颜色混合后获得同位规则图谱，同位规则“图谱”中黄光所占比例越大表明同位模式越强。