[发明专利]基于多维化数据空间技术的索引构建方法

说明书

本发明涉及一种基于多维化数据空间技术的索引构建方法,包括初始化多维度数据检索系统和载入需要建立索引的数据文件，还包括设定多维化文件索引项，所述多维化文件索引项至少包括文件类型索引维度、文件属性索引维度、文件特征索引维度以及文件内容索引维度。本方法正是基于这样的差异化特征，一步一步通过多维度索引的方式快速缩小检索范围，从而达到提高检索速度的目的。本发明可以为图片、音频、视频、压缩、加密等各种类型的文件创建索引数据，从而大幅提升这些类型文件内容的检索速度，在诸如指纹对比、人脸识别等领域都有重要的应用价值，比传统方法效率更高、准确率更佳。

技术领域

本发明涉及一种基于多维化数据空间技术的索引构建方法，属于软件技术领域。

背景技术

随着金融、安全、政务等各种传统行业信息化建设的完善与普及，越来越多的用户数据需要被存储和检索。特别是在一些诸如银行等涉及到群体性用户的大型系统中，其所承载的相关资料数据往往数以亿计，如何才能快速而准确的定位有效数据已经成为了这些行业中的重要难题。传统方式创建索引时，索引的建立往往要基于可读字符进行创建，方才能够保证最大化的性能。而由程序自行创建的索引往往并不能锁定该数据的主要特征，只是把索引当作一种无意义的简单标识，这就使得索引并不能有效定位数据的属性特征，导致检索性能的提升并不明显。

以指纹数据的检索为例，传统的指纹检索技术在用户数据大规模增长的今天已经显得非常落伍，单纯依靠硬件性能的提升已经不足以应对如此庞大的信息检索量。一方面是因为指纹等图像类型数据的检索过程较为复杂，另一方面是因为传统的数据检索方式已经不适用于多媒体类型数据的检索需要。如何提高大量非可读性数据的检索效率已经成为适应市场快速发展急需解决的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，克服现有技术的缺点，提供一种基于多维化数据空间技术、索引效率高、具有唯一性和群体隔离性等索引特征的索引构建方法。

为了解决以上技术问题，本发明提供一种基于多维化数据空间技术的索引构建方法,包括初始化多维度数据检索系统和载入需要建立索引的数据文件，其特征在于还包括以下步骤：

步骤一、设定多维化文件索引项，所述多维化文件索引项至少包括文件类型索引维度、文件属性索引维度、文件特征索引维度以及文件内容索引维度；

步骤二、将步骤一中构建的各维度特征索引相结合在数据空间创建多维索引结构；

步骤三、将多维索引结构载入到当前检索数据空间中并与当前索引内容相融合形成多维数据空间搜索树；

步骤四、完成多维化索引构建。

本发明进一步限定的技术特征为：所述步骤一的多维化文件索引项还包括空间文理索引。

进一步的，所述文件类型索引维度的构建是根据文件类型建立对应的数据空间维度。

进一步的，所述文件类型包括基于文件名后缀判定的文件类型、基于文件头判断的文件类型以及具备自己编码特征的文件类型。

进一步的，所述文件特征索引维度包括唯一性索引、以辅助手段获取文件特征码的索引以及空间几何特征索引。

进一步的，所述空间几何特征包括音频特征和图形纹理特征。

进一步的，所述文件内容索引维度包括可见字符的索引和非可见字符的索引。

进一步的，所述非可见字符通过文件共性特征内容进行关联。

进一步的，所述数据空间包含空间坐标、空间几何体结构以及几何体结构之间的交互。

进一步的，在将需要建立索引的数据文件载入数据空间时，将二进制数据转为三维数据后再创建索引维度并指向空间几何体中的特定坐标。