[发明专利]一种全景图像的识别方法、装置、终端设备和存储介质

说明书

本发明涉及图像识别技术领域，提出一种全景图像的识别方法、装置、终端设备和存储介质。所述全景图像的识别方法首先利用全景图像上下两端各个像素点的亮度值应当趋于一致的特点，通过计算目标图像上下两端像素点的亮度值偏差程度进行第一次全景图像识别，然后根据目标图像左右端预设区域内像素点的亮度值分布规律进行第二次全景图像识别，通过两次识别提高全景图像识别的准确率。而且，在第二次全景图像识别中是判断区域的亮度值是否存在突变，能够有效消除个别噪点或像素点列偏移带来的不良影响，进而能有效提高存在噪点或者图像中部分像素出现列方向偏移的全景图像的识别准确率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种全景图像的识别方法、装置、终端设备和存储介质。

背景技术

全景图像指能给人三维立体感觉的实景全方位图像，已经在VR等技术领域获得广泛的应用。而随着全景图像应用的推广，如何对全景图像进行识别成为技术人员需要考虑的问题。

目前，识别一幅图像是否为全景图像的方法主要通过判断该图像最左一列像素点的RGB值和最右一列像素点的RGB值的差值是否小于预设阈值，以确定该图像最左端和最右端的像素点是否符合同一行像素点一致的条件，从而判断该图像是否为全景图像。然而，对于存在噪点或者图像中部分像素出现列方向偏移的全景图像来说，采用上述方法进行识别的准确率很低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种全景图像的识别方法、装置、终端设备和存储介质，能够大大提高全景图像识别的准确率。

本发明实施例的第一方面提供了一种全景图像的识别方法，包括：

获取待识别的目标图像；

根据所述目标图像的第一行像素点的亮度值计算所述第一行像素点之间的亮度值偏差程度；

根据所述目标图像的最后一行像素点的亮度值计算所述最后一行像素点之间的亮度值偏差程度；

若所述第一行像素点对应的亮度值偏差程度和所述最后一行像素点对应的亮度值偏差程度均小于预设的第一阈值，则执行以下步骤：

根据预设的规则从所述目标图像最左边的指定数量像素列内选取多个在列方向上相差指定距离的左端范围区域，所述左端范围区域在行方向上的长度大于或等于一个像素点，且在列方向上的长度大于或等于一个像素点，所述指定距离小于所述左端范围区域在列方向上的长度；

从所述目标图像最右边的指定数量像素列内选取多个右端范围区域，各个所述右端范围区域分别与各个所述左端范围区域在行方向上一一对齐；

统计所述目标图像的不可拼接数，所述不可拼接数为各个所述左端范围区域中第一左端范围区域的数量，其中所述第一左端范围区域为与在行方向上对齐的右端范围区域之间的区域亮度值存在突变、且与在列方向上相邻的左端范围区域之间的区域亮度值不存在突变的左端范围区域；

若所述不可拼接数小于预设的第二阈值，则判定所述目标图像为全景图像。

本发明实施例的第二方面提供了一种全景图像的识别装置，包括：

目标图像获取模块，用于获取待识别的目标图像；

第一亮度值偏差程度计算模块，用于根据所述目标图像的第一行像素点的亮度值计算所述第一行像素点之间的亮度值偏差程度；

第二亮度值偏差程度计算模块，用于根据所述目标图像的最后一行像素点的亮度值计算所述最后一行像素点之间的亮度值偏差程度；