[发明专利]基于评分模型对二型糖尿病进行风险评分的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及医学数据处理领域，特别涉及一种基于评分模型对二型糖尿病进行风险评分的方法及装置。

背景技术

二型糖尿病原名叫成人发病型糖尿病，多在35～40岁之后发病，占糖尿病患者90％以上。二型糖尿病患者体内产生胰岛素的能力并非完全丧失，有的患者体内胰岛素甚至产生过多，但胰岛素的作用效果较差，因此患者体内的胰岛素是一种相对缺乏，可以通过某些口服药物刺激体内胰岛素的分泌。但到后期仍有一些病人需要使用胰岛素治疗。

相关技术中，可通过医院的糖耐力测试、空腹血糖或HbA1c和并发症如视网膜病变(Retinopathy)结果之关系等方式进行检测糖尿病的检测，上述检测糖尿病的方式通常是根据血糖等物理特征等确定用户是否患有糖尿病，所获得的结果中只有患有糖尿病或者没有得糖尿病，并不能给出用户的患病风险，从而用户无法根据患病风险进行预防，并且，去医院检测所消耗的时间和成本较高，对用户来说不够便捷。由于二型糖尿病是由遗传因素和环境因素共同作用所引起的，属于多基因疾病，因此，如何结合遗传因素和环境因素，为用户提供一种可准确评估出用户的二型糖尿病的患病风险对于用户来说十分重要。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种基于评分模型对二型糖尿病进行风险评分的方法，该方法提供了一种通过评分模型准确评估用户的二型糖尿病的风险评分的方法，方便了用户获取二型糖尿病的风险评分，以及方便用户根据风险评分了解自身患病的风险，相对于传统方法，减少了用户获取二型糖尿病的风险评分的时间和成本，提高了用户的用户体验度。

本发明的第二个目的在于提出一种基于评分模型对二型糖尿病进行风险评分的装置。

本发明的第三个目的在于提出一种基于评分模型对二型糖尿病进行风险评分的装置。

本发明的第四个目的在于提出一种非易失性计算机存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于评分模型对二型糖尿病进行风险评分的方法，包括：获取用户的基因检测结果和外部致病特征数据；根据所述基因检测结果、外部致病特征数据和预先训练的评分模型，确定所述用户的二型糖尿病的风险评分；根据所述风险评分获取对应的建议信息，并将所述风险评分以及对应的建议信息提供给所述用户。

本发明实施例的基于评分模型对二型糖尿病进行风险评分的方法，通过将所获取的用户的基因检测结果和外部致病特征数据输入至预先训练的评分模型中，通过评分模型确定出用户的二型糖尿病的风险评分，并根据风险评分获取对应的建议信息，并将用户患二型糖尿病的风险评分以及对应的建议信息提供给用户，由此，方便了用户获取二型糖尿病的风险评分，以及方便用户根据风险评分了解自身患病的风险，相对于传统方法，减少了用户获取二型糖尿病的风险评分的时间和成本，提高了用户的用户体验度。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种使基于评分模型对二型糖尿病进行风险评分的装置，包括：获取模块，用于获取用户的基因检测结果和外部致病特征数据；确定模块，用于根据所述基因检测结果、外部致病特征数据和预先训练的评分模型，确定所述用户的二型糖尿病的风险评分；处理模块用于根据所述风险评分获取对应的建议信息，并将所述风险评分以及对应的建议信息提供给所述用户。

本发明实施例的基于评分模型对二型糖尿病进行风险评分的装置，通过将所获取的用户的基因检测结果和外部致病特征数据输入至预先训练的评分模型中，通过评分模型确定出用户的二型糖尿病的风险评分，并根据风险评分获取对应的建议信息，并将用户患二型糖尿病的风险评分以及对应的建议信息提供给用户，由此，方便了用户获取二型糖尿病的风险评分，以及方便用户根据风险评分了解自身患病的风险，相对于传统方法，减少了用户获取二型糖尿病的风险评分的时间和成本，提高了用户的用户体验度。

本发明第三方面实施例提出了一种基于评分模型对二型糖尿病进行风险评分的装置，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：获取用户的基因检测结果和外部致病特征数据；根据所述基因检测结果、外部致病特征数据和预先训练的评分模型，确定所述用户的二型糖尿病的风险评分；根据所述风险评分获取对应的建议信息，并将所述风险评分以及对应的建议信息提供给所述用户。