[发明专利]基于评分模型对乳腺癌进行风险评分的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710500788.6 申请日: 2017-06-27
公开(公告)号: CN107341347A 公开(公告)日: 2017-11-10
发明(设计)人: 刘泓;丁立伟;贾绍林;江岩 申请(专利权)人: 天方创新(北京)信息技术有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06F19/18;G06F19/24
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 代理人: 张润
地址: 100081 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 评分 模型 乳腺癌 进行 风险 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及医学数据处理领域,特别涉及一种基于评分模型对乳腺癌进行风险评分的方法及装置。

背景技术

乳腺癌是危害人类健康甚至危及生命的常见恶性肿瘤,其发病率呈逐年上升且年轻化趋势,乳腺癌已成为上升幅度最快的恶性肿瘤之一,严重威胁着患者的身心健康。

相关技术中,乳腺癌诊断一般过程为:用户到医院,经过医生和精密仪器的诊断,例如,医生根据乳房摄影术的检测结果和触诊检测结果确定用户是否患有乳腺癌,然而,由于早期乳腺癌大多是无痛性肿物,身体可以无任何不适,即不影响生活,也不影响工作,大部分女性容易忽视,不会到医院进行检查,并且去医院检测所消耗的时间和成本较高,从而导致乳腺癌早期诊断率不足30%。因此,如何精准的评估乳腺癌风险,对于用户十分重要。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此,本发明的一个目的在于提出一种基于评分模型对乳腺癌进行风险评分的方法,该方法提供了一种通过评分模型准确评估用户的乳腺癌的风险评分的方法,方便了用户获取乳腺癌的风险评分以及方便用户根据风险评分了解自身患病的风险,相对于传统方法,减少了用户获取乳腺癌的风险评分的时间和成本,提高了用户的用户体验度。

本发明的第二个目的在于提出一种基于评分模型对乳腺癌进行风险评分的装置。

本发明的第三个目的在于提出一种基于评分模型对乳腺癌进行风险评分的装置。

本发明的第四个目的在于提出一种非易失性计算机存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种基于评分模型对乳腺癌进行风险评分的方法,包括:获取用户的基因检测结果和外部致病特征数据;根据所述基因检测结果、外部致病特征数据和预先训练的评分模型,确定所述用户的乳腺癌的风险评分;根据所述风险评分获取对应的建议信息,并将所述风险评分以及对应的建议信息提供给所述用户。

本发明实施例的基于评分模型对乳腺癌进行风险评分的方法,通过将所获取的用户的基因检测结果和外部致病特征数据输入至预先训练的评分模型中,通过评分模型确定出用户的乳腺癌的风险评分,并根据风险评分获取对应的建议信息,并将用户患乳腺癌的风险评分以及对应的建议信息提供给用户,由此,提供了一种通过评分模型准确评估用户的乳腺癌的风险评分的方法,方便了用户获取乳腺癌的风险评分,以及方便用户根据风险评分了解自身患病的风险,相对于传统方法,减少了用户获取乳腺癌的风险评分的时间和成本,提高了用户的用户体验度。

为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种使基于评分模型对乳腺癌进行风险评分的装置,包括:获取模块,用于获取用户的基因检测结果和外部致病特征数据;确定模块,用于根据所述基因检测结果、外部致病特征数据和预先训练的评分模型,确定所述用户的乳腺癌的风险评分;处理模块,用于根据所述风险评分获取对应的建议信息,并将所述风险评分以及对应的建议信息提供给所述用户。

本发明实施例的基于评分模型对乳腺癌进行风险评分的装置,通过将所获取的用户的基因检测结果和外部致病特征数据输入至预先训练的评分模型中,通过评分模型确定出用户的乳腺癌的风险评分,并根据风险评分获取对应的建议信息,并将用户患乳腺癌的风险评分以及对应的建议信息提供给用户,由此,方便了用户获取乳腺癌的风险评分,以及方便用户根据风险评分了解自身患病的风险,相对于传统方法,减少了用户获取乳腺癌的风险评分的时间和成本,提高了用户的用户体验度。

本发明第三方面实施例提出了一种基于评分模型对乳腺癌进行风险评分的装置,其特征在于,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:获取用户的基因检测结果和外部致病特征数据;根据所述基因检测结果、外部致病特征数据和预先训练的评分模型,确定所述用户的乳腺癌的风险评分;根据所述风险评分获取对应的建议信息,并将所述风险评分以及对应的建议信息提供给所述用户。

本发明第四方面实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序,当所述一个或者多个程序被一个设备执行时,使得所述设备执行以本发明第一方面实施例的基于评分模型对乳腺癌进行风险评分的方法。

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