[发明专利]一种楼盘字典云房源大数据平台在审
| 申请号: | 201710498953.9 | 申请日: | 2017-06-27 |
| 公开(公告)号: | CN107766402A | 公开(公告)日: | 2018-03-06 |
| 发明(设计)人: | 花蕴;侯培钦;褚锦海 | 申请(专利权)人: | 深圳市云房网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/16 |
| 代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司11471 | 代理人: | 付登云 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 楼盘 字典 房源 数据 平台 | ||
1.一种楼盘字典云房源大数据平台,用于为客户应用端提供数据服务,其特征在于:包括:
计算任务调度系统,用于不断检测配置任务的开始时间点及不同的任务间的依赖性,当任务的开始时间点到达,且所有依赖其的任务都已经执行完成后,开始执行此任务;
安全运行与运行监控系统,用于对抽取的计算任务进行配置监控;
数据存储层,用于对楼盘元数据、业务数据、用户行为数据和日志数据进行存储。
2.如权利要求1所述的楼盘字典云房源大数据平台,其特征在于:还包括接口服务层,用于提供接口,为客户应用端传输数据。
3.如权利要求1所述的楼盘字典云房源大数据平台,其特征在于:还包括分布式数据挖掘层,用于加载存储在存储层中数据仓库中的事实数据,加工计算成适用于挖掘算法的数据矩阵,挖掘引擎运行挖掘任务在数据矩阵上计算,并输出期望的知识模型;
所述知识模型存储到决策库中,或直接被其他模块使用。
4.如权利要求3所述的楼盘字典云房源大数据平台,其特征在于:所述分布式数据挖掘层包括挖掘引擎,所述挖掘引擎包括离线计算和在线计算;
所述离线计算用于负责历史数据的模式计算和预计算,负责数据存储层中的知识发现,计算任务调度系统的任务是在离线计算引擎上计算,输出结果直接为最终结果存放到决策库或做数据展示,或输出到数据存储层中作为其他计算的中间结果数据使用;
所述在线计算引擎基于实时计算框架Storm开发。
5.如权利要求1所述的楼盘字典云房源大数据平台,其特征在于:所述数据存储层包括:
功能模块:用于对楼盘信息进行信息管理;
信息模块,用于对楼板信息进行存储。
6.如权利要求5所述的楼盘字典云房源大数据平台,其特征在于:所述功能模块包括用于对楼盘、楼栋、单元和楼层房间建模的建模管理模块、POI配套管理、图片管理、权限管理、学区管理和用于对放假进行查询的查询模块;
所述信息模块包括楼盘信息、房屋信息和配套信息;
所述楼盘信息,包括楼盘名、楼栋、单元、楼层、户数、用途、开发商、物业管理、景观、物业费用、容积率、绿化率、建造年代、批地日期、车费数量、坐标、周边配套、外景图和平面图;
所述房屋信息,包括房号、户型图、面积、户型、室内图、朝向、装修和价格;
所述配套信息,包括城市、区域、片区、商圈、学区、交通、金融、医院、超市、餐饮、景区、工厂、加油站、飞机场和墓地陵园。
7.如权利要求5所述的楼盘字典云房源大数据平台,其特征在于:所述数据存储层采用多数据源整合的分布式文件系统HDFS进行分布式存储。
8.如权利要求4所述的楼盘字典云房源大数据平台,其特征在于:所述分布式数据挖掘层采用开源集群计算环境下Spark机器学习库和MLlib库引擎进行计算挖掘。
9.如权利要求1所述的楼盘字典云房源大数据平台,其特征在于:还包括数据缓存层,位于数据存储层与分布式数据挖掘层之间。
10.如权利要求1所述的楼盘字典云房源大数据平台,其特征在于:所述计算任务调度系统,进一步包括:
任务调度模块:用于负责平台周期任务和长时间的探索查询动作的调度反馈工作;任务调度模块反馈所提交任务的运行状态,支持重新部署、重启任务及日志状态记录功能;
所述安全运行与运行监控系统,进一步包括:
安全运行模块,用于负责平台用户的登录和权限管理,其中用户的登录和权限管理包括登录验证模块、权限分配及检查模块和license管理模块;
监控系统,用于负责自动检测任务执行情况,体现任务状态,任务失败后,系统会自动发送提醒邮件。
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