[发明专利]一种道路旅行时间短期预测方法和系统

权利要求书

1.一种道路旅行时间短期预测方法，其特征在于，所述方法如下：

计算采样周期k实际旅行时间值获取采样周期k内车辆i通过通行区间上游、下游两处时的过车时刻t_iu和t_id，计算车辆i通过通行区间所用时间T_i＝t_id-t_iu，通过T_i计算采样周期k实际旅行时间值

计算采样周期k的历史旅行时间值抽取m个历史采样周期k的实际旅行时间值x_j(k)，通过x_j(k)计算采样周期k的历史旅行时间值

道路旅行时间短期预测值α为事先确定的平滑系数；

其中，i＝1、2、3、…、n；j＝1、2、3、…、m；所述平滑系数α为使平均绝对相对误差MARE≤设定值的系数，t_x为第x个历史采样周期k的同一车辆通过通行区间上游、下游两处的真实旅行时间，F_x(k)为第x个历史采样周期k的道路旅行时间短期预测值，其中，x＝1、2、3、…、p；

通过x_j(k)计算采样周期k的历史旅行时间值的方法为：采样周期k的历史旅行时间值为符合公式的x_j(k)的平均数，其中，为m个历史采样周期k的实际旅行时间值x_j(k)的平均数。

2.根据权利要求1所述的道路旅行时间短期预测方法，其特征在于，通过T_i计算采样周期k实际旅行时间值的方法为：将n个T_i由小到大排列并划分为至少三组，采样周期k实际旅行时间值为至少一个中间组的所有T_i的平均值。

3.根据权利要求2所述的道路旅行时间短期预测方法，其特征在于，将n个T_i由小到大排列并划分为四组，采样周期k实际旅行时间值为中间两组的所有T_i的平均值。

4.根据权利要求3所述的道路旅行时间短期预测方法，其特征在于，将n个T_i由小到大排列并划分为四组，每组的序号为:[1、…、[(n+1)/4]]、[[(n+1)/4])+1、…、[2*(n+1)/4]]、[[2*(n+1)/4])+1、…、[3*(n+1)/4]]、[[3*(n+1)/4]+1、…、n]。

5.一种道路旅行时间短期预测系统，其特征在于，所述系统包括：

采样周期实际旅行时间值计算模块，用于获取采样周期k内车辆i通过通行区间上游、下游两处时的过车时刻t_iu和t_id，计算车辆i通过通行区间所用时间T_i＝t_id-t_iu，通过所述T_i计算采样周期k实际旅行时间值

采样周期k的历史旅行时间值计算模块，用于抽取m个历史采样周期k的实际旅行时间值x_j(k)，通过所述x_j(k)计算采样周期k的历史旅行时间值

道路旅行时间短期预测值计算模块，用于根据和计算道路旅行时间短期预测值，所述道路旅行时间短期预测值α为事先确定的平滑系数；其中，i＝1、2、3、…、n；j＝1、2、3、…、m；所述平滑系数α为使平均绝对相对误差MARE≤设定值的系数，t_x为第x个历史采样周期k的同一车辆通过通行区间上游、下游两处的真实旅行时间，F_x(k)为第x个历史采样周期k的道路旅行时间短期预测值，其中，x＝1、2、3、…、p；

所述采样周期k的历史旅行时间值为符合公式的x_j(k)的平均数，其中，为m个历史采样周期k的实际旅行时间值x_j(k)的平均数。

6.根据权利要求5所述的道路旅行时间短期预测系统，其特征在于，所述采样周期k实际旅行时间值为至少一个中间组的T_i的平均值，所述中间组为将n个T_i由小到大排列并划分为至少三组去除首尾两组的其他组。