[发明专利]图像处理装置和方法

权利要求书

1.一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：

信息获得单元，被配置为获得待处理层叠物体的预确定信息，其中，所述预确定信息包括所述层叠物体的区域结构模板、所述区域结构模板的区域分布信息及所述区域结构模板的层结构信息，其中，任何一个所述区域结构模板表示所述层叠物体在对应于该区域结构模板的区域中的分布概率，所述分布概率表示所述层叠物体在对应于该区域结构模板的区域中出现的概率；

子区域确定单元，被配置为根据所述区域结构模板的所述区域分布信息，从输入图像中至少包含所述层叠物体中的一部分的区域中确定子区域；

分类单元，被配置为根据所述区域结构模板的所述层结构信息对所述子区域进行分类；以及

信息确定单元，被配置为基于所述分类的子区域及所述层叠物体的所述区域结构模板，确定所述层叠物体的信息，

其中，所述层叠物体的区域结构模板的所述区域分布信息表示在对应于所述层叠物体的区域结构模板的所述区域中的所述子区域的数量和布局，其中，所述区域结构模板的所述层结构信息表示所述层叠物体在对应于所述区域结构模板的所述区域中的层数。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，由所述信息确定单元确定的所述层叠物体的所述信息包括至少一项以下内容：

所述层叠物体的样式、所述层叠物体的层数及所述层叠物体的可视区域。

3.根据权利要求2所述的图像处理装置，其中对应于所述区域结构模板的所述区域中的任何一个子区域的值表示所述层叠物体中的一个在该子区域中出现的概率。

4.根据权利要求3所述的图像处理装置，其中，任何一个所述区域结构模板具有至少两个不同尺度。

5.根据权利要求2所述的图像处理装置，其中，所述信息获得单元基于一个输入层数和/或一个需要处理的输入层叠物体获得所述层叠物体的所述预确定信息。

6.根据权利要求1或权利要求5所述的图像处理装置，其中，所述分类单元根据所述区域结构模板的所述层结构信息将所述子区域进行分类以得到至少一类子区域，所述分类单元进一步基于所述层叠物体的卷积神经网络特征或所述层叠物体的表观特征将得到的每一类子区域进行分类，以得到多个类别；

其中，所述多个类别的数量大于或等于所述层数。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其中，所述信息确定单元根据所述区域结构模板与所述多个类别之间的匹配度，通过选择至少一个所述区域结构模板来确定所述层叠物体的所述信息。

8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其中，对于任何一个所述层叠物体，所述信息确定单元基于对应于所选择的区域结构模板的所述区域中的属于该层叠物体的所述子区域，确定该层叠物体的可视区域。

9.根据权利要求2所述的图像处理装置，其中，任何一个所述待处理层叠物体包括至少一项以下内容：外套、内衣、包、头巾、帽子、头发或皮肤；

其中，任何一个所述待处理层叠物体的样式包括至少一项以下内容：所述外套的样式、所述内衣的样式、所述包的样式、所述头巾的样式、所述头发的样式或所述帽子的样式。

10.根据权利要求2所述的图像处理装置，所述图像处理装置还包括：

识别单元，被配置为对于所述输入图像中的任何一个所述层叠物体，基于从所述信息确定单元确定的该层叠物体的所述可视区域提取的特征，识别该层叠物体的属性。

11.根据权利要求5所述的图像处理装置，其中，在需要处理的所述输入层叠物体为外套的情况下，所述图像处理装置还包括：

检测单元，被配置为从所述外套的一个区域检测所述外套的特征点；

更新单元，被配置为基于所述信息确定单元确定的所述外套的所述可视区域，更新所述检测到的特征点。