[发明专利]一种基于多人神经响应一致性的状态检测方法和系统

权利要求书

1.一种基于多人神经响应一致性的状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：

构建情绪状态类别数据库；

获取与所述情绪状态类别数据库中各个情绪状态类别对应的情绪状态基础神经响应数据集；

基于各个情绪状态类别对应的情绪状态基础神经响应数据集，建立基于多人神经响应一致性的情绪状态检测模型；

基于所述情绪状态检测模型对于测试对象的情绪状态进行检测，得到情绪状态检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述情绪状态类别数据库中各个情绪状态类别对应的情绪状态基础神经响应数据集的步骤包括：

建立情绪状态诱发数据库，所述情绪状态诱发数据库中的情绪状态诱发数据能够诱发训练对象产生所述情绪状态类别数据库中的各类情绪状态；

对应每个情绪状态诱发数据，记录不同训练对象在被诱发时产生的脑电响应数据，基于所述多维情绪状态信息标签，得到各个情绪状态类别对应的情绪状态基础神经响应数据集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个情绪状态类别对应的情绪状态基础神经响应数据集，建立基于多人神经响应一致性的情绪状态检测模型的步骤包括：

基于所述情绪状态基础神经响应数据集，计算情绪状态基础神经响应数据的训练神经响应一致性特征集；

基于所述训练神经响应一致性特征集，训练得到与各个情绪状态类别对应的检测分类器作为所述情绪状态检测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述情绪状态基础神经响应数据集，计算情绪状态基础神经响应数据的训练神经响应一致性特征集的步骤包括：

将所述情绪状态基础神经响应数据集中所有的情绪状态基础神经响应数据拆分成多个频带的神经响应数据；

计算每个频带下，不同神经响应数据之间的两两一致性数值；

对于同一频带下得到的所有两两一致性数值进行平均得到该频带对应的神经响应一致性特征，所有频带的神经响应一致性特征最终组成训练神经响应一致性特征集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述情绪状态检测模型对于测试对象的情绪状态进行检测，得到情绪状态检测结果的步骤包括：

记录测试对象被所述情绪状态诱发数据库中的每个情绪状态诱发数据诱发时产生的测试神经响应数据；

计算测试神经响应数据的测试神经响应一致性特征；

将得到的测试神经响应一致性特征输入至所述情绪状态检测模型中，得到某一时间片段内测试对象的情绪状态检测结果。

6.一种基于多人神经响应一致性的状态检测系统，其特征在于，所述系统包括：

情绪状态类别数据库，用于存储情绪状态类别数据，及与各个情绪状态类别对应的情绪状态基础神经响应数据集；

基础神经响应数据集获取模块，用于获取与所述情绪状态类别数据库中各个情绪状态类别对应的情绪状态基础神经响应数据集，并将其存入所述情绪状态类别数据库；

模型建立模块，用于基于各个情绪状态类别对应的情绪状态基础神经响应数据集，建立基于多人神经响应一致性的情绪状态检测模型；

状态检测模块，用于基于所述情绪状态检测模型对于测试对象的情绪状态进行检测，得到情绪状态检测结果。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述基础神经响应数据集获取模块包括：

情绪状态诱发数据库建立子模块，用于建立情绪状态诱发数据库；

响应数据记录设备，用于对应所述情绪状态诱发数据库中的每个情绪状态诱发数据，记录不同训练对象在被诱发时产生的脑电响应数据；

情绪状态基础神经响应数据集获取子模块，用于基于所述多维情绪状态信息标签，得到各个情绪状态类别对应的情绪状态基础神经响应数据集。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述模型建立模块包括：

训练神经响应一致性特征集获取子模块，用于基于所述情绪状态基础神经响应数据集，计算情绪状态基础神经响应数据的训练神经响应一致性特征集；

情绪状态检测模型获取子模块，用于基于所述训练神经响应一致性特征集，训练得到与各个情绪状态类别对应的检测分类器作为所述情绪状态检测模型。