[发明专利]一种美容信息推荐处理过程中的信息关联方法

说明书

本发明涉及一种美容信息推荐处理过程中的信息关联方法，包括提供一信息关联模型至系统中，还包括：步骤S1，输入多个实时顾客信息组至系统中；步骤S2，对实时顾客信息组中的每两个信息参数之间的关联次数进行统计；步骤S3，判断两两的信息参数之间的关联次数占实时顾客信息组的数量的占比是否大于一预设概率；若是，则执行步骤S4；若否，则返回步骤S1；步骤S4，在信息关联模型中将关联的信息参数设置为默认关联；步骤S5，采用信息关联模型对下一个实时顾客信息组进行默认关联处理后，再采用推荐处理模型映射得到推荐产品信息；能够通过信息参数之间的关联次数进行统计，提高了系统的信息处理效率。

技术领域

本发明涉及一种信息关联方法，尤其涉及一种美容信息推荐处理过程中的信息关联方法。

背景技术

随着美容行业的持续升温，关于美容使用的系统也在不断升级，从而满足日益庞大的美容数据库和美容信息的搜索需求。

传统的美容信息推荐系统的信息录入及处理速度受到各方面的限制，当信息量或数据库日益增大时速度会越来越慢，即便信息的重复率很高，传统的系统也需要进行完整的录入和处理过程，效率低下。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了一种美容信息推荐处理过程中的信息关联方法，包括提供预存有推荐处理模型的存储模块以及与所述存储模块的一系统，所述推荐处理模型根据标准顾客信息组映射得到推荐产品信息，每个所述标准顾客信息组分别映射一个所述推荐产品信息；其中，包括提供一信息关联模型至所述系统中，还包括：

步骤S1，输入多个实时顾客信息组至所述系统中；

步骤S2，对所述实时顾客信息组中的每两个信息参数之间的关联次数进行统计；

步骤S3，判断两两的所述信息参数之间的所述关联次数占所述实时顾客信息组的数量的占比是否大于一预设概率；

若是，则执行步骤S4；

若否，则返回所述步骤S1；

步骤S4，在所述信息关联模型中将关联的所述信息参数设置为默认关联；

步骤S5，采用所述信息关联模型对下一个所述实时顾客信息组进行默认关联处理后，再采用所述推荐处理模型映射得到所述推荐产品信息。

上述的信息关联方法，其中，所述预设概率为80％～90％。

上述的信息关联方法，其中，所述系统包括一输入模块，一处理模块和一存储模块，所述输入模块连接所述处理模块，所述处理模块连接所述存储模块；

所述信息关联模型和所述推荐处理模型存储在所述存储模块中；

所述步骤S1中，通过所述输入模块将所述实时顾客信息组输入至所述系统中；

所述步骤S5中，所述处理模块从所述存储模块中调用所述信息关联模型和所述推荐处理模型。

上述的信息关联方法，其中，所述输入模块为键盘。

上述的信息关联方法，其中，所述步骤S5中，所述默认关联处理具体为：

于下一个所述实时顾客信息组中默认关联的任意一个所述信息参数输入至所述系统中时，在所述实时顾客信息组中产生默认关联的所述信息参数。

上述的信息关联方法，其中，所述步骤S5中，采用所述信息关联模型对下一个所述实时顾客信息组进行默认关联处理的同时，将默认产生的所述信息参数与输入的所述实时顾客信息组中对应的所述信息参数进行核对。

上述的信息关联方法，其中，所述系统具有一显示界面；

所述步骤S5中，于下一个所述实时顾客信息组中默认关联的任意一个所述信息参数输入至所述系统中时，显示输入的所述信息参数。