[发明专利]数据发布方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本发明涉及一种数据发布方法，具体包括如下步骤：接收终端发送的数据发布请求；查找原始联系网络数据，其中，原始联系网络数据包括节点集合和存在于节点间的边集合；根据数据发布请求中携带的用户标识查找对应的用户等级，并确定用户等级对应的隐私预算参数；根据预先构建的拉普拉斯模型以及确定的隐私预算参数确定待发布的原始联系网络数据对应的发布概率分布；选取发布概率分布中的任意值作为边集合中每个网络边的发布概率，并生成每个网络边的介于0‑1之间的随机数，对比随机数与发布概率，若发布概率大于随机数，则发布对应的网络边。上述方法能够实现对发布的联系网络数据进行更加可靠的差分隐私保护。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据发布方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

随着信息技术的飞速发展以及大数据时代的到来，数据的收集、发布与分析需求日益增多，这些数据中潜在的用户隐私泄露问题成为了人们广泛关注的焦点。

传统的隐私保护通常是对待发布数据添加噪声后发布。然而对于包含有用户关联关系的联系网络数据若采用传统的添加固定噪声的方式进行发布，会给攻击者留下通过挖掘发布数据结果之间的差异而推测出隐私信息的漏洞，隐私保护可靠性差。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供一种能够实现对发布的联系网络数据进行更加可靠的差分隐私保护的数据发布方法、装置、服务器和存储介质。

一种数据发布方法，所述方法包括：

接收终端发送的数据发布请求；

响应于所述数据发布请求，查找原始联系网络数据，其中，所述原始联系网络数据包括节点集合和存在于节点间的边集合；

根据所述数据发布请求中携带的用户标识查找对应的用户等级，并确定所述用户等级对应的隐私预算参数，其中，所述用户等级越低，所述隐私预算参数越小；

根据预先构建的拉普拉斯模型以及确定的所述隐私预算参数确定待发布的所述原始联系网络数据对应的发布概率分布，其中，所述隐私预算参数越小，所述发布概率分布所处的值域越小；

选取所述发布概率分布中的任意值作为所述边集合中每个网络边的发布概率，并生成每个所述网络边的介于0-1之间的随机数，对比所述随机数与所述发布概率，若所述发布概率大于所述随机数，则发布对应的所述网络边。

在一个实施例中，所述数据发布请求中携带的所述用户标识为对真实用户标识进行加密处理后得到的假名标识符，所述数据发布请求中还携带与所述假名标识符对应的用户等级，其中，所述假名标识符对应的所述用户等级是通过可信终端根据预先存储的假名标识符与所述用户等级之间的对应关系查找得到的；

所述根据所述数据发布请求中携带的用户标识查找对应的用户等级，并确定所述用户等级对应的隐私预算参数，其中，所述用户等级越低，所述隐私预算参数越小的步骤为：提取所述数据发布请求中携带的请求用户的所述用户等级，并根据预先配置的所述用户等级与所述隐私预算参数之间的对应关系确定所述用户等级对应的隐私预算参数，其中，所述用户等级越低，所述隐私预算参数越小。

在一个实施例中，服务器中预先存储有来自多个社交网络平台的联系网络数据，所述联系网络数据与平台标识关联存储；

所述响应于所述数据发布请求，查找原始联系网络数据，其中，所述原始联系网络数据包括节点集合和存在于节点间的边集合的步骤为：

根据所述数据发布请求中携带的所述平台标识，获取与所述平台标识关联存储的所述联系网络数据，进而根据所述数据发布请求中携带的请求数据条件信息，从获取的所述联系网络数据中提取与所述请求数据条件信息相对应的原始联系网络数据，其中，所述原始联系网络数据包括节点集合和存在于节点间的边集合。

在一个实施例中，所述预先构建的拉普拉斯模型为：