[发明专利]一种计及不确定性因素的家庭并网协同经济调度优化方法

权利要求书

1.一种计及不确定性因素的家庭并网协同经济调度优化方法，其特征在于，包括：

S1：建立家庭风光蓄发电系统优化调度模型；

S2：建立与家庭风光蓄发电系统优化调度模型对应的风电、光伏、负荷概率模型；

S3：通过拉丁超立方采样法对风电、光伏、负荷概率模型进行抽样，获得样本；

S4：通过场景缩减算法对样本进行缩减和概率统计，获得预设数目的场景集合；

S5：通过自适应改进差分进化算法求解场景集合，获得与场景对应的最优解。

2.根据权利要求1所述的一种计及不确定性因素的家庭并网协同经济调度优化方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

A1：建立如第一公式和第二公式所示的风力发电系统模型，

所述第一公式为：

其中，v为风速；c为尺度参数；k为形状参数；

所述第二公式为：

其中，P_WN为风电机组的额定输出功率；v_in、v_r、v_out分别为切入、额定和切出风速；

A2：建立如第三公式和第四公式所示的光伏发电系统模型，

所述第三公式为：

其中，P_STC为STC标准测试条件下的最大测试功率；T_C为电池工作温度；G_C为太阳光照强度；k为功率温度系数，取值为-0.0047/℃；

所述第四公式为：

其中，T_a为环境温度，单位为℃；

A3：建立如第五公式所示的储能系统模型，

所述第五公式为：

其中，SOC_t为t时段蓄电池的荷电量；P_bat,t为蓄电池的充/放电功率；η_d、η_c分别为蓄电池的充放电效率。

3.根据权利要求2所述的一种计及不确定性因素的家庭并网协同经济调度优化方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：

A4：建立如第六公式所示的优化目标函数，

所述第六公式为：

其中，

C_sell,t＝P_s,t·C_s,t

C_buy,t＝P_g,t·C_g,t

C_sub,t＝(P_w,t+P_v,t)·F

其中，T为调度周期；C_total为调度周期内的总收益；C_sell,t、C_buy,t、C_sub,t分别为用户在调度时段t内的售电收益、购电成本以及政府对分布式发电的补贴收益；C_rw,t、C_rv,t、C_rs,t、C_set,t分别为风电机组、光伏阵列、蓄电池的运行维护成本和折算为单位时间的分布式发电投资建设成本；P_w,t、P_v,t、P_s,t、P_g,t、P_D,t分别为调度时段t内的风电出力、光伏出力、蓄电池出力、上网电量、用户购电电量及家庭负荷需求；C_s,t、C_g,t分别为用户实时售电价格和购电电价；F为政府对分布式发电的补贴电价0.42元/(kW·h)；k_wu、k_wd分别为风电机组运行时单位电量的维护成本和停运单位时间的维护成本；k_vu、k_vd分别为光伏阵列运行时单位电量的维护成本和停运单位时间的维护成本；k_su为蓄电池运行时单位电量的维护成本；k_b为考虑资金时间价值的系统投资建设成本系数；r、n分别为系统折现率和投资偿还期。