[发明专利]一种渔业大数据检测分析方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及渔业数据分析技术领域，尤其涉及一种渔业大数据检测分析方法及系统。

背景技术

现在的精准渔业大数据都没有得到充分的挖掘和应用，还主要停留在垂直型单系统的数据管理应用，各个系统在硬件互联互通后所产生的大数据未得到充分利用。渔业大数据的应用对精准渔业的提升价值有限，最主要原因在于目前缺乏对渔业大数据内在联系和内在价值的挖掘，缺乏对综合分析工具的应用，没有从时空多维度洞察发现大数据中隐含的价值和规律。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种能综合分析渔业大数据的渔业大数据检测分析方法及系统。

本发明所采取的技术方案是：

一种渔业大数据检测分析方法，包括以下步骤：

实时检测采集各种渔业数据、养殖水体数据和环境数据，得到渔业大数据；

对得到的渔业大数据进行预处理；

将预处理后的渔业大数据进行分割处理并存储；

对处理后的渔业大数据进行解析处理，得到渔业数据解析结果。

作为所述的一种渔业大数据检测分析方法的进一步改进，所述的对得到的渔业大数据进行预处理，这一步骤具体包括：

对渔业大数据进行去重复处理；

将去重复处理后得到的渔业大数据进行数据清洗，将超出预设范围的错误数据进行删除处理。

作为所述的一种渔业大数据检测分析方法的进一步改进，所述的将预处理后的渔业大数据进行分割处理并存储，这一步骤具体包括：

将预处理后的渔业大数据通过MapReduce算法进行分割处理；

将分割后的渔业大数据分别存储于各个计算节点中。

作为所述的一种渔业大数据检测分析方法的进一步改进，所述的对处理后的渔业大数据进行解析处理，得到渔业数据解析结果，这一步骤具体包括：

对处理后的渔业大数据进行渔业特征提取；

根据提取的渔业特征建立宽表；

根据渔业特征和宽表，按照分析需求建立对应的数据分析模型并对渔业大数据进行分析，得到渔业数据解析结果；

对渔业数据解析结果建立索引并进行可视化展示。

本发明所采用的另一技术方案是：

一种渔业大数据检测分析系统，包括：

数据采集单元，用于实时检测采集各种渔业数据、养殖水体数据和环境数据，得到渔业大数据；

预处理单元，用于对得到的渔业大数据进行预处理；

分割单元，用于将预处理后的渔业大数据进行分割处理并存储；

解析单元，用于对处理后的渔业大数据进行解析处理，得到渔业数据解析结果。

作为所述的一种渔业大数据检测分析系统的进一步改进，所述的预处理单元具体包括：

去重复单元，用于对渔业大数据进行去重复处理；

数据清洗单元，用于将去重复处理后得到的渔业大数据进行数据清洗，将超出预设范围的错误数据进行删除处理。

作为所述的一种渔业大数据检测分析系统的进一步改进，所述的分割单元具体包括：

分割处理单元，用于将预处理后的渔业大数据通过MapReduce算法进行分割处理；

存储单元，用于将分割后的渔业大数据分别存储于各个计算节点中。

作为所述的一种渔业大数据检测分析系统的进一步改进，所述的解析单元具体包括：

特征提取单元，用于对处理后的渔业大数据进行渔业特征提取；

宽表建立单元，用于根据提取的渔业特征建立宽表；

建模分析单元，用于根据渔业特征和宽表，按照分析需求建立对应的数据分析模型并对渔业大数据进行分析，得到渔业数据解析结果；

结果展示单元，用于对渔业数据解析结果建立索引并进行可视化展示。

本发明的有益效果是：

本发明一种渔业大数据检测分析方法及系统通过渔业大数据进行一系列的分析处理，得到对应分析需求的渔业数据解析结果，从而能对渔业进行可行性分析，并能结合各种水体环境参数进行综合分析，对以往历史数据进行挖掘，在最大限度上不大范围的置换养殖水体的同时，而且还根据需要进行预警分析，有效确保养殖安全。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明：

图1是本发明一种渔业大数据检测分析方法的步骤流程图；

图2是本发明一种渔业大数据检测分析方法中预处理的步骤流程图；

图3是本发明一种渔业大数据检测分析方法中分割处理的步骤流程图；

图4是本发明一种渔业大数据检测分析方法中解析处理的步骤流程图；