[发明专利]基于机器学习和分布式架构的多币种服务系统和方法

权利要求书

1.一种基于机器学习和分布式架构的多币种服务系统，其特征在于，包括：存取款一体机网络和管理系统，所述存取款一体机网络包括多个一体机，所述多个一体机与所述管理系统采用网络连接，所述一体机支持多币种现金的存入和多币种现金的取出；

所述一体机用于获取交易日期的多个指标信息，并将所述多个指标信息的数据更新至所述管理系统；所述多个指标信息包括期初存货指标信息、存入现金指标信息、取出现金指标信息和再注满指标信息，所述期初存货指标信息包括在交易日期一体机初始存在的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述存入现金指标信息包括在交易日期存入一体机的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述取出现金指标信息包括在交易日期从一体机取出的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述再注满指标信息包括在交易日期将一体机再注满的每一币种的每一面额的钞票的数量；

所述管理系统用于根据所述多个指标信息的历史数据进行机器学习以确定下一交易日期的所述一体机的最佳币种配置；

其中，所述管理系统收集来自因特网或社交媒体的大量数据，通过机器学习作出预测分析以估计货币需求。

2.如权利要求1所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务系统，其特征在于，所述多币种服务系统还包括移动终端，所述移动终端与所述管理系统为网络连接，所述移动终端上装载有货币服务APP，所述移动终端通过所述管理系统与所述存取款一体机网络连接；

所述移动终端用于根据注册用户在货币服务APP上的操作生成预约兑换信息并将所述预约兑换信息以及所述移动终端当前的位置信息发送至所述管理系统，所述预约兑换信息包括需兑换的币种和每一币种面额的数量；

所述一体机用于根据所述预约兑换信息分发需兑换的货币至所述注册用户。

3.如权利要求2所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务系统，其特征在于，所述管理系统用于根据所述移动终端的位置信息从所述存取款一体机网络中选择与所述移动终端所在位置最接近的一体机，并将所述预约兑换信息发送至所述一体机，以及将所述一体机的位置信息发送至登录有所述注册用户的货币服务APP的移动终端；

与所述移动终端所在位置最接近的一体机用于根据所述预约兑换信息分发需兑换的货币至所述注册用户。

4.如权利要求3所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务系统，其特征在于，所述管理系统还用于根据所述注册用户的移动终端的位置信息和所述注册用户的历史交易数据确定所述注册用户的潜在兑换需求。

5.如权利要求4所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务系统，其特征在于，所述移动终端还用于将注册用户在货币服务APP上的登录时间和兴趣区域上传至所述管理系统，所述管理系统还用于根据注册用户在货币服务APP上的登录时间和兴趣区域确定所述注册用户的潜在兑换需求。

6.如权利要求5所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务系统，其特征在于，所述管理系统还用于根据所述注册用户的潜在兑换需求和所述多个指标信息的历史数据确定所述一体机的币种配置和分发需求。

7.如权利要求1所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务系统，其特征在于，所述一体机包括硬币找零器，所述硬币找零器用于支持不同币种的不同面额硬币的零钱兑换；

所述一体机用于在所述硬币找零器中无硬币时将需要兑换的零钱兑换为数字货币充值到注册用户的账户。

8.如权利要求7所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务系统，其特征在于，所述一体机用于将兑换的数字货币充值到注册用户的第三方储值支付工具的电子钱包账户或者积分账户。