[发明专利]一种基于大数据平台的智能配用电系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种配用电系统，尤其是涉及一种基于大数据平台的智能配用电系统。

背景技术

随着智能配用电网建设的不断深入，采集终端数量的急剧增长，采集频度的大幅增强，配用电数据量由TB级向PB级发展，面临着多源异构海量数据的有效集成、高效存储和高可扩展性的挑战。同时，配用电业务逐步向智能化、精益化方向发展，需要进一步提升跨业务、跨平台的数据分析和处理能力，从而对数据存储和处理的高效性、价值挖掘的准确性和实时性以及人机交互和可视化效果提出了更高要求。因此，有必要建立一个面向配用电业务应用的大数据体系架构，在此基础上提供统一的存储、处理、可视化功能，为配用电大数据业务应用提供有效支撑，以充分获取数据价值，使业务决策建立在更加科学的依据基础上，提高配用电运行效率、危机应对能力和公共服务水平。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于大数据平台的智能配用电系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于大数据平台的智能配用电系统，所述的系统包括依次连接的硬件模块、基础模块、应用模块和应用展示模块，所述的应用模块包括数据管理组件、数据服务组件、工作流管理组件、算法包管理组件、交互式查询组件、分析挖掘组件、可视化分子组件、权限管理组件和日志管理组件。

所述的基础模块包括数据集成基础组件、数据存储基础组件、数据计算基础组件、数据查询基础组件和数据分析基础组件，所述的数据集成基础组件、数据存储基础组件和数据计算基础组件依次连接，所述的数据集成基础组件还分别与数据查询基础组件和数据分析基础组件连接，所述的数据计算基础组件分别连接数据查询基础组件和数据分析基础组件，所述的数据存储基础组件分别连接数据查询基础组件和数据分析基础组件。

所述的数据集成基础组件收集的数据包括电网数据、用户数据和社会环境经济数据。

所述的数据存储基础组件采用Master/Slave的主从存储结构。

所述的数据集成基础组件进行数据流转的方法为：

将数据先从采集库迁移到原始库、再从原始库经处理后转存到中间库、最后由中间库迁移至结果库。

所述的应用展示模块包括分别与应用模块连接的用户用电行为分析组件、节电组件、用电预测组件、网架优化组件和错峰调度组件。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

1、完成了上海浦东新区电网数据、用户数据和社会环境经济数据等多源异构数据的标准化接入；

2、系统满足配用电大数据应用数据量大、并发度高、可靠性要求高的条件，满足用户对系统的性能要求，运行可靠，停机时间满足运维要求；

3、系统具备良好的扩展性和可移植性；具备业务处理的灵活配置，能随着业务功能的变化灵活重组与调整，同时提供标准的开放接口，便于系统的升级改造和与其它系统进行数据与信息的交互；

4、底层组件具有灵活性，通过配置可以改变组件的行为以适应业务需求；

5、智能配用电大数据应用系统应提供安全机制和技术手段保障系统安全稳定运行，满足国家电网公司对网络和信息系统安全运行的要求。

附图说明

图1为基于大数据平台的智能配用电系统示意图；

图2为大数据基础平台组件结构示意图；

图3为大数据基础平台组件关联示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。

实施例

一种基于大数据平台的智能配用电系统，如图1所示，系统包括依次连接的硬件模块、基础模块、应用模块和应用展示模块，应用展示模块包括分别与应用模块连接的用户用电行为分析组件、节电组件、用电预测组件、网架优化组件和错峰调度组件；应用模块包括数据管理组件、数据服务组件、工作流管理组件、算法包管理组件、交互式查询组件、分析挖掘组件、可视化分子组件、权限管理组件和日志管理组件；基础模块包括数据集成基础组件、数据存储基础组件、数据计算基础组件、数据查询基础组件和数据分析基础组件。

大数据基础模块，如图2所示：

(1)Conyon Manager