[发明专利]一种智能配电大数据应用系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种智能配用电系统，尤其是涉及一种智能配电大数据应用系统。

背景技术

近年来大数据(Big Data)技术得到了各国政府和全球学术界、工业界的高度关注和重视，在各行业领域的应用迅猛发展。2012年3月，美国政府发布了“大数据研究发展创新计划”，并投资2亿美元启动大数据技术研发。我国政府、学术界和工业界对大数据也予以了高度的关注。目前，在信息化较早、数据积累较多的行业，如互联网、电信、金融等领域，大数据技术已经初步显示出对行业发展的重大影响。近年电力行业的数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模，对大数据技术也产生强烈的需求。具体表现为：数据量由TB级向PB级发展，面临数据高性能存储和高可扩展性挑战；公司业务向智能化、精益化方向发展，对复杂数据处理和实时性提出更高要求；跨业务、跨平台的数据处理和分析能力需要进一步提升。然而，目前利用大数据技术解决电力系统，特别是配用电系统的上述问题鲜有研究。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种智能配电大数据应用系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种智能配电大数据应用系统，该系统包括：

数据采集模块：提供标准化数据接口，进行多源、异构数据源的标准化接入；

数据集成清洗模块：对数据采集模块接入的数据进行合并、关联、去重和行列转置；

公共服务模块：利用数据集成清洗模块处理后的数据，在数据分析、数据管理和数据应用方面为数据分析应用模块和应用展示模块提供基础平台工具；

数据分析应用模块：构建分析算法库，进行用户用电行为特征分析，构建应用模型和算法库，根据分析结果，进行节电设计、用电预测、网架优化和错峰调度；

应用展示模块：对数据分析应用模块的结果进行数据展示。

所述的数据采集模块接入输电、配电、用电的实时/准实时数据、电力基础数据及社会经济在内的结构化数据。

所述的公共服务模块包括通用数据挖掘算法库、统计分析模型库、数据管理服务组件和可视化组件。

所述的数据分析应用模块包括数据分析组件和数据应用组件。

所述的数据分析应用模块包括节电应用组件、用电预测应用组件、网架优化应用组件和错峰调度应用组件。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

(1)依托标准设备模型，完成了数据的清洗、分布式平台迁移及标准化集成：在数据集成及清洗层，将数据缓存区的数据迁移到大数据平台，采用大数据平台混合型分布式存储和并行处理架构，以满足性能指标和数据清洗、分析、挖掘等业务应用支撑需求，同时优化存储处理后的数据，使其更有利于前台展示和交互体验；

(2)开发完成了大数据应用系统支撑平台，提供了一批基础平台工具，实现了模块化的数据算法支持、可视化的数据管理服务、标准化的可视化组件：在数据分析方面，提供Mahout、R_statistics、并行算法库等通用算法库，支撑上层数据应用的面向大数据的聚类分析、关联分析等的数据分析方法；在数据管理方面，通过数据管理服务，方便数据的业务流转、可视化监视管理；在数据应用方面，通过专业及通用的可视化组件，方便应用场景的实现；

(3)开发完成了用户行为分析、用电预测应用模块，实现了大数据对电力业务的支撑：

(4)在数据展示层面，结合任务一中提供的多种可视化展示组件，对示范工程范围内的用户用电行为特征、用电预测等应用结果进行数据展示，实现大数据对电力业务的支撑，提升智能配用电水平。

附图说明

图1为智能配用电大数据应用系统总图架构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。

实施例