[发明专利]用餐计划的生成方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种用餐计划的生成方法和装置。

背景技术

随着社会的快速发展，很多人都进入了快节奏生活，在快节奏生活中，人们没有时间考虑自己每天该吃什么，而是选择快速的食物(例如，快餐)作为日常的饮食内容。快餐除了具有快速便捷的优点之外，具有热量高，以及油脂高的缺点。因此，长期食用快餐对人身体将产生很大的影响。但是，快节奏的生活导致很多人们没有时间去思考每天的用餐计划是什么，久而久之就形成了不规律的饮食习惯，同时对身体也带来了一定的危害。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用餐计划的生成方法和装置，以缓解现有技术中没有能够代替用户自身而为其量身制定每天的用餐计划的工具技术问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种用餐计划的生成方法，包括：获取预设时间段用户的用户行为数据，其中，所述用户行为数据为所述用户在客户端中执行目标行为时的数据；采用预先建立的神经网络对所述用户行为数据进行分析处理，以确定所述用户的饮食习惯，其中，所述预先建立的神经网络为预先采用不同时间段所述用户的用户行为数据进行训练得到的神经网络，所述神经网络的输入为用户行为数据，所述神经网络的输出为饮食习惯；基于所述饮食习惯为所述用户制定至少一天的用餐计划，其中，每天的用餐计划包括以下至少之一：早餐用餐计划，午餐用餐计划和晚餐用餐计划。

进一步地，基于所述饮食习惯为所述用户制定至少一天的用餐计划包括：获取在所述客户端中投放的美食数据；基于所述饮食习惯在所述美食数据中确定目标美食数据；根据所述目标美食数据为所述用户制定所述至少一天的用餐计划。

进一步地，根据所述目标美食数据为所述用户制定所述至少一天的用餐计划包括：确定所述目标美食数据的时间属性标签，其中，所述时间属性标签用于确定所述目标美食数据的食用时间；确定所述食用时间所属的目标时段，其中，所述目标时段包括：早餐时段，午餐时段和晚餐时段；基于所述所属的目标时段对所述目标美食数据进行分类，得到早餐数据组，午餐数据组和晚餐数据组；将所述早餐数据组，所述午餐数据组和所述晚餐数据组中的目标美食数据进行排列组合，得到至少一个数据组合；基于所述至少一个数据组合制定所述至少一天的用餐计划。

进一步地，基于所述至少一个数据组合制定所述至少一天的用餐计划包括：获取所述目标美食数据中任意两个目标美食数据之间的关联概率，其中，所述关联概率表示在一个用餐计划中，当一个目标美食数据出现时，另外一个目标美食数据出现的概率；基于所述关联概率确定所述至少一个数据组合中每个数据组合的总关联概率；在所述至少一个数据组合中确定目标数据组合，其中，所述目标数据组合的总关联概率大于预设总关联概率；将每个所述目标数据组合作为用户每天的用餐计划。

进一步地，基于所述饮食习惯在所述美食数据中确定目标美食数据包括：获取所述用户的用户资料，其中，所述用户资料包括以下至少之一：籍贯，职业，性别和年龄；基于所述用户资料和所述饮食习惯在所述美食数据中确定所述目标美食数据。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种用餐计划的生成装置，包括：获取单元，用于获取预设时间段用户的用户行为数据，其中，所述用户行为数据为所述用户在客户端中执行目标行为时的数据；分析处理单元，用于采用预先建立的神经网络对所述用户行为数据进行分析处理，以确定所述用户的饮食习惯，其中，所述预先建立的神经网络为预先采用不同时间段所述用户的用户行为数据进行训练得到的神经网络，所述神经网络的输入为用户行为数据，所述神经网络的输出为饮食习惯；制定单元，用于基于所述饮食习惯为所述用户制定至少一天的用餐计划，其中，每天的用餐计划包括以下至少之一：早餐用餐计划，午餐用餐计划和晚餐用餐计划。

进一步地，所述制定单元包括：获取子单元，用于获取在所述客户端中投放的美食数据；确定子单元，用于基于所述饮食习惯在所述美食数据中确定目标美食数据；制定子单元，用于根据所述目标美食数据为所述用户制定所述至少一天的用餐计划。