[发明专利]美食的生成方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种美食的生成方法和装置。

背景技术

随着居民生活水平的提高，人们更加注重饮食的多样性和饮食的质量。更多的美食爱好者也越来越多的创造美食，但是，美食爱好者所创造的美食为美食爱好者根据自己的经验和喜好创造的美食，并且美食爱好者创造的美食具有一定的数量限制，以及美食爱好者所创造的美食更多是反应自身的喜好。当美食爱好者将自己创造的美食上传至网络中时，可能更多的代表个人的喜好，无法反应大众喜好。并且现有的美食生成方法中，无法快速并系统的为用户生成所需要的美食食谱。

发明内容

本发明的目的在于提供一种美食的生成方法和装置，以缓解由于现有的美食生成方法完全依赖于用户而导致的生成的美食局限性较大的技术问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种美食的生成方法，包括：获取第一预设时间段内目标电子商城中的至少一种热点食材；采用排列组合方法对所述至少一种热点食材进行排列组合，得到多个食材组合；基于所述至少一种热点食材中任意两种热点食材之间的关联概率确定每个食材组合的总关联概率，其中，所述关联概率表示在一个菜谱中一个食材出现时，另一个食材出现的概率；基于所述总关联概率生成目标菜谱，其中，所述目标菜谱的种类至少为一种。

进一步地，基于所述总关联概率生成目标菜谱包括：在所述总关联概率中确定最高总关联概率；在所述多个食材组合中确定与所述最高总关联概率对应的目标食材组合；将所述目标食材组合作为目标神经网络模型的输入进行处理，得到所述目标神经网络模型的输出结果，其中，所述输出结果为至少一个菜谱，以及所述至少一个菜谱的制作过程；基于所述至少一个菜谱的制作过程在所述至少一个菜谱中选择所述目标菜谱。

进一步地，基于所述至少一个菜谱的制作过程在所述至少一个菜谱中选择所述目标菜谱包括：将所述至少一个菜谱推送至目标对象，以使所述目标对象在所述至少一个菜谱中选择所述目标菜谱，其中，所述目标对象用于基于所述至少一个菜谱的制作过程验证所述至少一个菜谱的可靠性；获取所述目标对象发送的反馈信息，其中，所述反馈信息中包括每个所述目标对象选择的菜谱的可靠性分析数据；基于所述反馈信息在所述至少一个菜谱中选择可靠性最高的菜谱作为所述目标菜谱。

进一步地，将所述至少一个菜谱推送至目标对象，以使所述目标对象在所述至少一个菜谱中选择所述目标菜谱包括：按照所述目标对象的地理位置对所述目标对象进行分组，得到多个对象组合；将所述至少一个菜谱分别推送至每个所述对象组合中，以使每个所述对象组合中的目标对象在所述至少一个菜谱中选择目标菜谱；获取所述目标对象发送的反馈信息包括：获取每个所述对象组合中的每个目标对象发送的反馈信息；基于所述反馈信息在所述至少一个菜谱中选择可靠性最高的菜谱作为所述目标菜谱包括：基于每个所述对象组合中每个目标对象的反馈信息在所述至少一个菜谱中选择可靠性最高的菜谱作为目标子菜谱；将多个所述对象组合选择出的多个所述目标子菜谱作为所述目标菜谱。

进一步地，在获取第一预设时间段内的目标电子商城中的至少一种热点食材之前，所述方法还包括：获取第二预设时间段内，所述目标电子商城中的热点菜谱，其中，所述热点菜谱的数量至少为一个；基于隐马可夫模型对所述热点菜谱进行分析，以确定所述热点菜谱中任意两种食材之间的关联概率。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种美食的生成装置，包括：第一获取单元，用于获取第一预设时间段内目标电子商城中的至少一种热点食材；组合单元，用于采用排列组合装置对所述至少一种热点食材进行排列组合，得到多个食材组合；第一确定单元，用于基于所述至少一种热点食材中任意两种热点食材之间的关联概率确定每个食材组合的总关联概率，其中，所述关联概率表示在一个菜谱中一个食材出现时，另一个食材出现的概率；生成单元，用于基于所述总关联概率生成目标菜谱，其中，所述目标菜谱的种类至少为一种。

进一步地，所述生成单元包括：第一确定模块，用于在所述总关联概率中确定最高总关联概率；第二确定模块，用于在所述多个食材组合中确定与所述最高总关联概率对应的目标食材组合；处理模块，用于将所述目标食材组合作为目标神经网络模型的输入进行处理，得到所述目标神经网络模型的输出结果，其中，所述输出结果为至少一个菜谱，以及所述至少一个菜谱的制作过程；选择模块，用于基于所述至少一个菜谱的制作过程在所述至少一个菜谱中选择所述目标菜谱。